在“高并发，海量数据，分布式，NoSql，云计算......”概念满天飞的年代，相信不少朋友都听说过甚至常与人提起“集群，负载均衡”等，但不是所有人都有机会真正接触到这些技术，也不是所有人都真正理解了这些“听起来很牛的”技术名词。下面简单解释一下吧。（从一个网站上面看到的，例子很有趣，分享给大家） ...
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2017-10-09 22:43:34
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数据挖掘在大数据中的应用综述 *** (上海海事大学 上海 201306) 摘 要: 面对大规模多源异构的数据，数据挖掘的方法不断的得到改善与发展，同时对于数据挖掘体系的完善也提出了新的挑战。针对当前数据挖掘在大数据方面的应用，本文从数据挖掘的各个阶段进行了方法论的总结及应用，主要包括数据准备的方法 ...
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2017-09-30 13:15:08
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Kafka内核中的分布式机制实现 一个Topic中的所有数据分布式的存储在kafka集群的所有机器(broker)上，以分区(partition)的的形式进行数据存储；每个分区允许存在备份数据/备份分区(存储在同一kafka集群的其它broker上的分区) 每个数据分区在Kafka集群中存在一个br ...
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2017-09-28 13:01:37
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Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制 ...
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2017-09-24 16:20:26
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hadoop致力于构建在廉价的商用服务器上 多副本存储策略（副本数存多少合适） 常见是数据访问方式：流式数据访问（更适合大数据的访问） 随机数据访问(更适合传统的关系型数据库的访问) ...
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2017-09-23 23:26:56
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当数据关于均值对称分布时，偏度为0；当右边的数据更分散时，为右偏，反之左偏。若众数小于中位数，左边更集中右边更分散，故为右偏。 左偏是指 数据的 众数 ＞ 平均数 ＞ 中位数右偏是指 数据的众数＜平均数＜中位数两者的数据分布不同，左偏集中分布在数据较大的那一块，右偏集中分布在数据较小的那一块 ...
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2017-09-23 12:32:31
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https://cn0xroot.com/tag/osmocombb/ OsmocomBB – 雪碧 0xroot 通信🐶 硬件🐶的|GNURadio |SDR |... http://www.freebuf.com/news/topnews/87353.html 永不消逝的电波（四）：从无线电 ...
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2017-09-16 20:52:49
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matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化一、为什么归一化1. 基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换 图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击，它能够找出图像中的那些不变量，从而得知这些图像原本就是一样的 ...
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2017-09-05 00:15:01
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数据之美 一、 了解数据 二、 可视化的意义 三、 掌握可视化设计的原材料 1. 可视化组件： 视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息 2. 整合可视化组件 四、 不了解数据，一切皆是空谈 1. 可视化过程 流程图 2. 分类数据可视化 a) 分类 数据是直接的，每个分类都有一个值。可以使用条形图和符号图 ...
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2017-09-04 14:51:07
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架构设计： ElasticSearch大数据分布式弹性搜索引擎使用 （推荐） DDD实施经验分享—价值导向、从上往下进行（圈内第一个吃螃蟹DDD实施方案）（推荐） 软件工程—思考项目开发那些事（一）（推荐） SOA架构设计经验分享—架构、职责、数据一致性（推荐） .NET应用架构设计—用户端的防腐层 ...
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2017-08-30 11:02:14
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