Description 一天， 一个画家在森林里写生，突然爆发了山洪，他需要尽快返回住所中，那里是安全的。森林的地图由R行C列组成，空白区域用点“.”表示，洪水的区域用“*”表示，而岩石用“X”表示，另画家的住所用“D”表示，画家用“S”表示。有以下几点需要说明：1、 每一分钟画家能向四个方向移动一 ...
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2019-08-10 17:22:02
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梯度下降法 [TOC] 梯度下降法，是一种基于搜索的最优化方法，最用是最小化一个损失函数。 一、什么是梯度下降？ ? 机器学习算法都需要最大化或最小化一个函数，这个函数被称为"目标函数"，其中我们一般把最小化的一类函数，称为"损失函数"。它能根据预测结果，衡量出模型预测能力的好坏。在求损失函数最小化 ...
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2019-08-08 19:42:49
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很久很久以前，森林里住着一群兔子。 有一天，兔子们想要研究自己的 DNA 序列。 我们首先选取一个好长好长的 DNA 序列（小兔子是外星生物，DNA 序列可能包含 26 个小写英文字母）。 然后我们每次选择两个区间，询问如果用两个区间里的 DNA 序列分别生产出来两只兔子，这两个兔子是否一模一样。 ...
1、有一个m棵树的集合（也叫森林）共有k条边，这m颗树共有多少个结点？ 每棵树的节点都比边多1有m棵树，所以总节点数比总边数多m所以一共有m+k个节点。 2、在分量1~11的数组中按从小到大顺序存放11个元素，如果用从头到尾顺序查找和二分查找分别查找这11个元素，哪个位置的元素在这两种方法的查找中总 ...
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2019-07-27 10:07:51
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小游戏 题目描述 有一个简单的小游戏。游戏的主人公是一个勇士，他要穿过一片黑森林，去 解救公主。黑森林的地图可以用一张 V 个点、E 条边的无向图来描述，起点是 1 号点，终点是 V 号点。勇士从起点出发，出发时 HP 为 M，每单位时间可以选 择一条连接当前点的边，到达另一个点。图的边上有荆棘毒刺 ...
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2019-07-26 21:30:08
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以太森林APP开发找周经理：“182微1918电1929”，以太森林区块链技术开发，PHP语言、HTML、Java....... 一，玩法简介： 实名阶段实名之后空投600青橙币进入橙园，在送两袋高速化肥， 产生的青橙币只能用于购买化肥和投入橙园比例是1：5的比例， 也就是放大5倍 橙园每天按照千分 ...
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2019-07-26 10:33:58
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C：一道树题 题目大意： 给定一棵树，边的编号为读入顺序。现在规定，区间$[L, R]$的贡献$S(L,R)$为把编号在该区间里的边都连上后，当前形成的森林中点数大于等于$2$的联通块个数。 求$\sum\limits_{i = 1} ^ {N - 1}\sum\limits_{j = i} ^ { ...
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2019-07-24 22:55:26
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机器学习”小憩“——总结应用场景 常见的机器学习模型：感知机，线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，XGBoost，贝叶斯，KNN，K-means等； 常见的机器学习理论：过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等； K近邻：算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进 ...
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2019-07-20 13:00:47
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在Bagging与随机森林算法原理小结中，我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF）的原理做了总结。本文就从实践的角度对RF做一个总结。重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项，以及和GBDT调参的异同点。# 一、scikit-learn随机森林类库概述 在scikit... ...
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2019-07-19 18:44:10
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''' 集合算法: 1.正向激励 2.自助聚合：每次从总样本矩阵中以有放回抽样的方式随机抽取部分样本构建决策树，这样形成多棵包含不同训练样本的决策树， 以削弱某些强势样本对模型预测结果的影响，提高模型的泛化特性。 3.随机森林：在自助聚合的基础上，每次构建决策树模型时，不仅随机选择部分样本，而且还随... ...
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2019-07-14 17:49:54
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