《R语言的科学编程与仿真》的第18章提到，所有的随机变量可以通过处理U(0,1)随机变量生成。该书在18.2里给出了一个模拟算法，具体内容摘抄如下： 假设X是在集合{0,1，...}取值的离散随机变量，累积分布函数是F，概率质量函数是p。下面一段代码给定一个均匀随机变量U并返回一个累积分布函数是F的 ...
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2020-07-14 13:47:29
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通用测评号 为了实验通用测评号的实际效果，你被安排给通用测评号装填燃料。通用测评号上有 \(n\) 个燃料舱，初始时均为空。一个燃料舱被填满时可以储藏 \(a\) 单位的燃料。但为了完成本次实验，只需要每个燃料舱装填至少 \(b\) 单位的燃料即可。 装填燃料是个非常无聊的事情，因此你每次会等概率随 ...
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2020-07-13 21:18:02
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直方图处理 很多情况下，图像的灰度级集中在较窄的区间，引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节，突出目标物体，改善亮度比例关系，增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强，但效果不易控制，得到的是全局增强的结果。直方 ...
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2020-07-13 18:45:35
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前言 为何需要并发知识？并发是指在客户端请求大， 并发的架构及落地需与业务相结合，业务下是读多还是写多。写多的情况下，是个人写多(锁的粒度小)，还是公共写多(锁的粒度大)。淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻，秒杀业务等。 那么并发大是指多大并发呢？百万千万的数据、并发对应什么样的架构呢。 ...
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2020-07-13 09:55:16
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class Solution { vector<vector<pair<int,double> > >v; public: double maxProbability(int n, vector<vector<int>>& edges, vector<double>& succProb, int s ...
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2020-07-12 22:32:44
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根据题意，若一个点有子节点，则给出权值；否则可以从子节点转移得来。 若没有子节点，则直接给出权值； 若只有一个子节点，则概率情况与该子节点完全相同； 若有两个子节点，则需要从两个子节点中进行转移。 如何转移？显然，若权值 $i$ 在左子树，要取到它，需要在 $p_i$ 的概率中左子树较大，在 $(1 ...
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2020-07-12 18:35:55
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##题面 Problem Description Queues and Priority Queues are data structures which are known to most computer scientists. The Queue occurs often in our dai ...
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2020-07-12 17:05:48
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题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/219/ 题目给出一张有向无环图，要求从1到n的路径长度的数学期望，如果一个点有k条出边，那么走每条表的概率都是1/k，我们容易知道，记一个点x到终点n的路径的数学期望是dis[x]，那么dis[x]计算的结果依 ...
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2020-07-12 16:57:52
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列一下hdu,poj,CF上常见的Stirling数相关的习题(补充完善中): hdu2643 hdu3625 hdu4372 hdu4045 POJ1430 POJ2621 CF932E CF961G CF960G ...
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2020-07-12 16:52:18
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一、概述 贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。其分类原理就是利 用贝叶斯公式根据某特征的先验概率计算出其后验概率，然后选择具有最大后验概率的类作为该特征所属的类。之 所以称之为”朴素”，是因为贝叶斯分类只做最原始、最简单的假设：所有的特征之间是统计独立 ...
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2020-07-12 16:50:57
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