数据库概述 数据库：数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增删改查。 数据库管理系统：数据库管理系统是指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立，使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通 ...
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2020-02-28 01:02:37
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解释:MongoDB可应对 三高需求 High performance 对数据库高并发读写的需求 Huge Storage 对海量数据的高效率存储和访问的需求 High Scalability &&High Availability 对数据库的高扩展性和高可用性的需求 具体的应用场景: 社交场景:使 ...
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2020-02-27 23:43:50
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ES的性能优化 es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 在es里，不要期待着随手调一个参数，就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数，或者调整一下语法，就可以搞定，但是绝对不是所有场景都可以这样。 es的性能优化，主要是围绕着fileSystem cache也可 ...
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2020-02-27 20:37:13
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HDFS简介 HDFS的运用非常广泛，基本上很多大数据平台大部分都会选用HDFS（或者类似HDFS）这样的分布式文件系统、来作为海量数据存储的一个解决方案。 优缺点 优势 1. 高容错性，HDFS提供了非常好的“副本冗余机制”，简单来说就是一份数据在HDFS当中存放，包含它自身在内至少会有（默认） ...
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2020-02-25 19:49:39
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借贷宝由人人行科技股份有限公司开发，以推动普惠金融为目标，以熟人群借业务为核心价值，将“用户为中心”深入公司发展理念，重新构建了组织架构和服务内容，逐渐成长为国内领先的综合性金融科技集团。对于业务交流频繁的借贷宝来说，仅去年平台累计撮合交易便已高达3400亿元、注册用户近1.4亿人。庞大的海量数据使得IT系统架构不堪重负，运维团队的工作迎来了前所未有的挑战。睿象云解决方案睿象云在借贷宝运维团队中部
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2020-02-24 11:24:46
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一：可用性分析 可用性：用户数量巨大，系统长时间高强度的为用户提供服务，随时会出现崩溃现象 刺激源：大量的用户 刺激：海量的用户访问 响应：采用分布式服务器进行处理 响应度量：网站系统没有崩溃 二：可修改性分析 用户可以修改界面； 修改某个子系统或服务时，不影响其他子系统或服务； 刺激源：开发者 刺 ...
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2020-02-23 18:31:46
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模型并行：以模型为主，把模型拆分成几个功能部分，输入的数据相同；
数据并行：以数据为主（早点把数据吃完），模型一样。
考虑硬件的水平，目前主要以数据并行为主。 ...
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2020-02-23 09:56:05
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星巴克并不仅仅是一家简单地向全世界各地销售冷热饮品的公司。它同时也汇集了来自客户和消费者每周1亿多笔的海量数据。面对这么庞大的数据，星巴克是如何使用这些数据的呢？人工智能和物联网（IoT）在其中又扮演什么角色？ 星巴克利用数据和现代技术获取竞争优势的方式对所有企业（无论规模大小）都具有指导意义。例如 ...
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2020-02-23 00:05:01
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车牌识别在日常生活中司空见惯，有停车场的地方都随处可见。关于车牌识别的核心技术，文通经过十余年的自主研发、创新、完善，并经受过海量场景的考验，越来越能更好的满足不同行业用户的识别需求。历经多年的发展，其核心OCR识别技术已相当完善，作为国内知名高新技术企业，文通获奖无数。在创新的征途上，以市场需求为出发点，用实力铸就行业口碑，并不断的为更多国内外企业提供优质的产品和完善的解决方案。文通车牌识别产品
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2020-02-21 18:40:26
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当前，伴随信息技术的持续变革与发展，以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。以云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合***。以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。金融业是数据密集型行业，在生产经营过程中积累了海量的数据资源，对数据资产进行管理、应用、治理成为金融机构探索和实践的重要方向。在本篇文章中，我们将结合金融机构在数据治理过程中的具体实践，一起探讨软件定
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2020-02-21 16:22:57
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