码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:索引优化    ( 389个结果
[转载]SQL数据库如何加快查询速度
[转载:http://www.3lian.com/edu/2013/12-30/120014.html] 1、升级硬件 2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。 3、扩大服务器的内存 4、增加服务器CPU个数 5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长,...
分类:数据库   时间:2015-09-01 12:36:35    阅读次数:264
mysql性能优化
sql及索引优化开启慢查询日志查看慢查询日志是否打开mysql> show variables like 'slow_query_log';+----------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------+-------+| ....
分类:数据库   时间:2015-08-21 22:52:11    阅读次数:247
MySQL5.6.17索引
列类型选择索引优化
分类:数据库   时间:2015-08-21 17:30:32    阅读次数:131
DB2 10.5列式表存储技术
DB210.5引入列式存储表技术,作为DW数据应用的特性,对性能具有很大的提升,同时对SQL基本不做索引优化,查询时直接可以按照列存储格式查询相关列即可,可以说管理很简单了。作为一个新特性,DB2LUWV10.5的列式组织表功能依然作为一个可选择功能项,用户可以按照自己数据库业务..
分类:数据库   时间:2015-08-21 17:20:48    阅读次数:369
Mysql优化简介
① Mysql优化的思路 1,SQL语句优化和索引优化 2,数据库表结构的优化 3,系统配置 4,硬件优化 ② 查看慢查询日志状态:show variables like ‘slow_query_log’ 如果上面的结果是OFF,开启慢查询日志:set global slow_query_log=onlog_queries_not_using_indexes表示将记录未使用键的查询。设...
分类:数据库   时间:2015-08-20 10:32:48    阅读次数:217
[转]SqlSever2005 一千万条以上记录分页数据库优化经验总结【索引优化 + 代码优化】一周搞定
对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感 谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作。当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过 1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力。当然不是每个公司都能请得...
分类:数据库   时间:2015-08-17 17:04:47    阅读次数:193
SQL索引
SQL索引目录 借这次机会呢,将SQL索引的理解整理出来,供大家一起学习提高,这是我的学习笔记,有错误的地方,欢迎大家批评指正。下面是预计的目录:索引基础知识 聚集索引非聚集索引认识执行计划灵活设计数据库 页和区要想做好索引优化,知道索引的存储结构是至关重要的。谈到存储就需要了解SQL中的页和区.....
分类:数据库   时间:2015-08-15 18:05:50    阅读次数:191
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 ? 2索引及查询优化 三、配置优化 1) ? ? ?max_connections 2) ? ? ?back_log 3) ? ? ...
分类:数据库   时间:2015-08-14 15:57:19    阅读次数:310
WEB系统开发误区汇总
1、hibernate给开发人员带来的便利——封装是好事,但是往往它会导致流程复杂化,hibernate就是一个典型的例子,它在给开发人员带来封装便利的同时,一些时候带来的性能压力也不容忽视。HQL语句复杂,不便于监控、维护,不便于索引优化等问题,在开发工作中让我们思考。如果说JDBC+原生SQL简...
分类:Web程序   时间:2015-08-13 19:29:45    阅读次数:123
MySQL调优 —— Using temporary
一个遗留10年之久的问题, 今天才被发现......
分类:数据库   时间:2015-08-04 07:05:42    阅读次数:281
389条   上一页 1 ... 29 30 31 32 33 ... 39 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!