一、NumPy简介 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 1、NumPy的主要功能 ndarray：一个多维数组结构，高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能 2、安装和引用方法 安装方法：pip3 ...
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2018-10-04 11:32:52
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本文转自公众号 遇见数学 图解数学 线性代数部分 感谢遇见数学工作组将大学课本晦涩难懂、故作高深的数学知识，用通俗易懂而又生动有趣的方法解释出来。 矩阵向量的乘积可以理解为将一个特定的线性变换作用在向量上, 本次我们先看几个特殊的矩阵下的变换以及矩阵矩阵的乘积. 零矩阵 即所有元素都是 0 的矩阵, ...
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2018-10-04 11:28:53
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本文转自公众号 遇见数学 图解数学 线性代数部分 感谢遇见数学工作组将大学课本晦涩难懂、故作高深的数学知识，用通俗易懂而又生动有趣的方法解释出来。 这次我们主要做一个回顾, 再进一步将行列式的几何意义用动画展示说明. 我们说矩阵 A 可以视为一种线性变换, 所以 上面的式子意味着求一个向量 x 在线 ...
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2018-10-04 10:22:30
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本文转自公众号 遇见数学 图解数学 线性代数部分 感谢遇见数学工作组将大学课本晦涩难懂、故作高深的数学知识，用通俗易懂而又生动有趣的方法解释出来。 向量的概念 现实中工作中, 我们会把几个数值放在一起, 当做一个整体来分析, 这就有了向量(Vector) ? 一种有序的数值列表. 为了把向量和点区分 ...
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2018-10-04 08:51:26
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文档出处（已失效)https://wenku.baidu.com/view/0be0862a178884868762caaedd3383c4ba4cb41c ...
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2018-10-02 20:25:52
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在 Github 上，afshinea 贡献了一个备忘录对经典的斯坦福 CS229 课程进行了总结，内容包括监督学习、无监督学习，以及进修所用的概率与统计、线性代数与微积分等知识。 项目地址：https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-le ...
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2018-10-01 10:40:52
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Gauss-Newton算法是一个古老的处理非线性最小二乘问题的方法。该方法在迭代过程中要求矩阵J(x)满秩。为了克服这个困难，Levenberg(1944)提出了一种新的方法，但未受到重视。后来Marquardt(1963)又重新提出，并在理论上进行了控讨，得到Levenberg-Marquard... ...
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2018-09-26 20:47:40
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NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。 主要功能： 1、ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 2、用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 3、用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 4、线性代数、随机数生成以及傅里 ...
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2018-09-17 19:47:01
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NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵. 可以用python实现的科学计算包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函 ...
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2018-09-13 14:29:20
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矩阵：由基组成，表示标准基变换后的基 列向量：基 矩阵乘法：矩阵乘向量：矩阵变换作用于某向量；矩阵乘矩阵：两次线性变化相继作用。 空间：所有给定向量的线性组合 av+bw 线性相关：减少一个向量，但不减小张成的空间 行列式：变换后，向量围成空间的面积/体积。。。 行列式=0:进行线性变换后，空间有维 ...
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2018-09-04 01:40:57
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