简单的部署应用。第一种方法是直接写JSP代码，然后放到指定的WAR文件夹中。第二种，是同时META-INF下的application.xml文件，然后用JAR
-CF编成WAR，再集合JSP形成EAR文件，将这个EAR文件直接放到DEPLOY中即可。Hello,JSPweb-app.war/hell...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-03 12:18:31
阅读次数：
321
今天下午做了一下之前晚上的CF，晚上强哥就来了。又见到强哥了，感受挺多的，还记得大二上学期的区域赛就是强哥带着我们打的，可是没打好，给强哥丢人了。这次强哥来，我省赛又打成那样，真是没脸见人了。。。想想如今已经坚持做ACM三年了，一路走来，颇为艰辛。自己总是没有一个固定的队友。大一的时候，ZRQ和YS...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-28 21:04:35
阅读次数：
289
K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。Mahout kmeans MapReduce实现的原理和上述的一致，值得注意的是，Mahout将数据存储在HDFS，用MapReduce做批量并行的计算。在做kmeans之前，需要将文本用Mahout向量化模块工具做向量化。计算过程主要分为三个步骤：初始中心选取，寻找簇中心，划分数...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-26 06:00:31
阅读次数：
239
FCM 算法用一个Job寻找cluster的中心点。在map的初始化节点，加载初始化（或上一轮迭代的结果）中心点。在map中计算point 和每一个簇的亲和度。在combiner计算同一个cluster的参数，该过程只能计算同一cluster的局部信息。在reduce中首先计算同一个cluster的全局参数，然后计算该cluster是否收敛，输出cluster。...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-26 04:12:39
阅读次数：
302
tar
Examples:
tar -cf archive.tar foo bar # Create archive.tar from files foo and bar.
tar -tvf archive.tar # List all files in archive.tar verbosely.
tar -xf archive.tar ...
Canopy有消除孤立点的作用,而K-means在这方面却无能为力。建立canopies之后，可以删除那些包含数据点数目较少的canopy，往往这些canopy是包含孤立点的。根据canopy内点的数目,来决定聚类中心数目k,这样效果比较好。...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-26 03:21:30
阅读次数：
321
前几天手贱，一不小心把/usr给删掉了。于是刻了个backtrack3的启动盘，进去系统备份。我用mount /dev/sda6
/mnt/home挂载了home，然后tar cf /mnt/usb0/bak.tar
/mnt/home备份。备份完了后，我在backtrack3中的虚拟目录到处逛，忽...
分类：
系统相关 时间：
2014-05-26 01:54:00
阅读次数：
1632
第一次不用翻译来打CF，中国人的英文有共鸣啊^_^
不过没做出C题，很可惜啊.D题看了不敢碰，我对mod10^9+7的题目有阴影...
A题，题意是一堆苹果，能不能分成两堆一样重的，我一开始没读清楚题目，拍了个背包（以总和一般作背包容量是否能刚好装满），后来看真一点，才发现只有两种重量的，一种是100，一种是200。之后我就YY了，是不是sum%200==0就输出YES,否则就是NO。。我还无...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-25 06:19:46
阅读次数：
217
在Mahout中出现错误：MAHOUT_LOCAL is not set;adding HADOOP_CONF_DIR to classpath
MAHOUT_LOCAL与HADOOP_CONF_DIR
以上的两个参数是控制Mahout是在本地运行还是在Hadoop上运行的关键。
$MAHOUT_HOME/bin/mahout文件指出，只要设置MAHOUT_LOCAL的值为一个非空（...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-23 00:40:35
阅读次数：
365
