均值滤波，是比较简单的滤波方式，比较典型的是以3x3的模板对核心（或者称为锚点）的元素及其周围八个元素进行求和并除以元素个数（即9）得到的值将原值覆盖，基本的实现方法为四层循环，算法时间复杂度：
O（w*h*m*n）
其中w，h为图像宽和长，m，n为模板宽和长。该算法有优化方法，将在以后的博文中讨论。
代码使用OpenCV1.0编写，由于代码水平有限，望请见谅...
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2014-11-10 19:57:07
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题意：
给定n个点m条边的无向图。
下面m行给出边和边权
下面Q个询问。
Q行每行给出一条边（一定是m条边中的一条）
表示修改边权。
（数据保证修改后的边权比原先的边权大）
问：修改后的最小生成树的权值是多少。
每个询问互相独立（即每次询问都是对于原图修改）
保证没有重边。
求：所有修改后的最小生成树权值的平均值。
思路：
首先跑一个最小生成树。
求得这个MST的...
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2014-11-09 18:07:55
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2014-11-09 16:34:18
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聚合函数平均值AVG、标准偏差STDEV、方差VAR、最大值MAX、最小值MIN、合计SUM、次数COUNT、极差值MAX-MIN、变异系数STDEV/AVG*100什么是统计统计 就是通过样本特性推断总体特性的过程。类似于赌博，有一定的风险。可信度受取样方法、样本大小等因素的影响。统计是科学的为....
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2014-11-08 10:29:47
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//从一个整数数组中取出最大的整数，最小整数，总和，平均值 //声明一个int类型的数组，并且随意的赋初值 int[] nums={1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}; //声明两个变量用来存储最大值和最小值 int max=int.MinValue;//nums[0]; int min=in...
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2014-11-07 14:28:41
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MAP(Mean Average Precision)：单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。
MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高)，MAP就可能越高。如果系统没有返回相关文档，则准确率默认为0。
例如：假设有两个主题，主题1有4个相关网页，主题2有5...
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2014-11-06 17:42:43
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??
oracle_常用分组函数
①分组函数
1.max(column):求最大值,对数据类型没有要求，任意数据类型都可以
2.min(column):求最小值,对数据类型没有要求，任意数据类型都可以
3.avg(column):返回column不为null的平均值,对数据类型有要求，只能针对number类型(数字类型)
4.sum(column):返回column不为null的总和,...
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2014-11-06 17:29:04
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1.AVG() 用法：求平均值 举例： mysql> select * from t1;
+----+------+----------+---------+-------+-------+
| id | name | password | test001 | test3 | test4 |
+--...
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2014-11-05 22:49:05
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K-means算法
一般情况，聚类算法可以划分为以下几类：划分方法（partitioning method）、层次方法（hierarchical
methods）、基于密度的方法（density-based methods）、基于网格的方法（grid-based methods）、基于模型的方法（model-based
methods）.k-means算法属于划分方法中的一种。 K-me...
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2014-11-05 13:05:07
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前面介绍了k-means算法，并列举了该算法的缺点。而K中心点算法（K-medoids）正好能解决k-means算法中的 “噪声”敏感这个问题。
如何解决的呢？
首先，我们得介绍下k-means算法为什么会对“噪声”敏感。还记得K-means寻找质点的过程吗？对某类簇中所有的样本点维度求平均值，即获得该类簇质点的维度。当聚类的样本点中有“噪声”（离群点）时，在计算类簇质点的过程中会受到...
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2014-11-05 13:02:45
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