伪静态：上一节我们讲了真静态技术的几个优点： ①减少服务器对数据响应的负荷； ②加载不用调动数据库 ③方便优化引擎但同时伴随着缺点： ①生成的真静态文件多，服务器对html文件的响应负担也比较重； ②空间占用比较大。如果一个系统使用真静态进行页面静态化，需要生成海量的静态页面，我们可以考虑...
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2014-08-21 13:18:24
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2013年11月，《纽约客》发表了介绍艾略特?希金斯的文章，他的另一个被大众所熟知的名字叫布朗?摩西，在微博上有一万七千个粉丝，是一位肄业的金融管理工作者。艾略特?希金斯的例子证明了，在一个人们每天依赖于来自网络传播而来的海量信息的时代，一切皆可发生。
《纽约客》利用八页来描述希金斯为“也许是（叙利亚）战争中最重要的弹药专家，” 对于一个在弹药和情报学没有接受过任何专业训练的人来说...
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2014-08-20 16:35:08
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Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，并且它没有原生的可扩展机制，不具有scale（可扩展）能力，要依赖客户端来实现分布式读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数...
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2014-08-20 12:40:52
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Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种快速查找算法，通过多个hash算法来共同判断某个元素是否在某个集合内。可以用于网络爬虫的url重复过滤、垃圾邮件的过滤等等。
它相比hash容器的一个优势就是，不需要存储元素的实际数据到容器中去来一个个的比较是否存在。
只需要对应的位段来标记是否存在就行了，所以想当节省内存，特别适合海量的数据处理。并且由于省去了存储元素和比较...
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2014-08-18 18:37:02
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内容提要如今这个互联网时代，人们每天都生产海量的数据，如果直接面对这些数据，可能让人无从下手。将数据可视化，用形象立体的形式将其展现，有利于分析其中的关联，攫取可能存在的商业机会。本书意图通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3.js来实现数据可视化。只要您..
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2014-08-18 16:34:33
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MBTiles 是一种地图瓦片存储的数据规范，它使用SQLite数据库，可大大提高海量地图瓦片的读取速度，比通过瓦片文件方式的读取要快很多，适用于Android、IPhone等智能手机的离线地图存储。详情请参考：MBTiles移动存储简介。 在WEB地图介绍中我们看到，瓦片是参照了他们的z...
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数据库 时间：
2014-08-18 15:53:12
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从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言 几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，认为它们非常是神奇，而神奇的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到...
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2014-08-16 18:29:30
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前言：
以前所接触到的位图的思想都是以1位的形式去存储某个数出现的次数是1次还是0次。常见的例子不外乎在《编程珠玑》上的开篇例子里，1千万个数的排序统计，用1.25M的内存空间就可以达到遍历一遍输入数据而排序好的目的。这种思想是通用的么？也就是说，假如输入数据不再是0次或者1次，而是2次或者更多的时候，如何再次用上这种思想呢？请看下面题目
题目：
输入一个数组，数组有int类型整数若...
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2014-08-16 15:08:50
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工欲善其事必先利其器在投奔怒海——一个Domino老程序员眼里的Java开发我提到目前所做的Java开发中遇到的大量日志之问题。服务器控制台刷屏似地滚动，日志文件飞快地增长，debug的时候相关信息常常被例常日志淹没，在众多Logger滔滔不绝的输出下，要找出错误所在有时都挺费眼。日志的作用无可置疑，大型项目中日志海量产生也不少见。在以前的Domino开发中，Domino服务器在产生日志方面相当节...
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2014-08-15 19:45:49
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1. Bit Map算法简介 ? ? ? ??来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。 2、 Bi...
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2014-08-15 18:10:20
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