数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。当我们开始处理数据时，首先要做的事是观察数据并获知其特性。本部分将介绍一些通用的技术，在实际中应该针对具体数据选择合适的预处理技术。例如一种标准的预处理方法是对每一个数据点都减去它的均值（...
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2014-10-14 00:34:07
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移动平均可以使时间序列变平滑，是典型的有序计算问题，其基本算法是：将N个连续的时间序列成员作为一个集合，计算该集合的平均值，并逐项推移该集合。下面用一个例子来说明R计算移动平均的方法。案例描述：数据框sales有两个字段：日期和当日销售额，需要计算三日移动平均值。..
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2014-10-13 16:19:10
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假设给定m个训练样本的训练集，用梯度下降法训练一个神经网络，对于单个训练样本(x,y)，定义该样本的损失函数：那么整个训练集的损失函数定义如下：第一项是所有样本的方差的均值。第二项是一个归一化项（也叫权重衰减项），该项是为了减少权连接权重的更新速度，防止过拟合。我们的目标是最小化关于W和 b 的函数...
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2014-10-13 02:27:02
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function [V,S,E]=princa(X)[m,n]=size(X); %计算矩阵的行m和列n%-------------第一步：标准化矩阵-----------------%mv=mean(X); %计算各变量的均值st=std(X); %计算各变量的标准差X=(X-repmat(mv,...
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2014-10-12 20:42:28
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题目链接：ZOJ 3819 Average Score
题意：给出A班和B班的学生成绩，如果bob（A班的）在B班的话，两个班级的平均分都会涨。求bob成绩可能的最大，最小值。
A班成绩平均值（不含BOB）>A班成绩平均值（含BOB） && B班成绩平均值（不含BOB）
求解两个不等式，注意精度
AC代码：
#include
int main()
{
int...
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2014-10-12 18:53:38
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在OpenCV2中Mat类无疑使占据着核心地位的，前段时间初学OpenCV2时对Mat类有了个初步的了解，见OpenCV2:Mat初学。这几天试着用OpenCV2实现了图像缩小的两种算法：基于等间隔采样和基于局部均值的图像缩小，发现对Mat中的数据布局和一些属性的认知还是懵懵懂懂，本文对Mat的一些...
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2014-10-10 20:07:44
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题目：有两个指令序列，在运行时，可以运行任意指令序列的下一条指令，每条指令要一直运行到结束，
求两组指令运行结束后，每个变量里面存储值的期望。
分析：dp，模拟。这道题算不上难题，不过算得上的麻烦题了。
设状态 T[ i ][ j ] 为程序1执行i条指令，程序2执行j条指令后的变量平均值，P1为程序1指令i的概率，
...
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2014-10-09 16:30:48
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图像的缩小从物理意义上来说，就是将图像的每个像素的大小缩小相应的倍数。但是，改变像素的物理尺寸显然不是那么容易的，从数字图像处理的角度来看，图像的缩小实际就是通过减少像素个数来实现的。显而易见的，减少图像的像素会造成图像信息丢失。为了在缩小图像的同时，保持原图的概貌特征不丢失，从原图中选择的像素方法...
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2014-10-09 01:13:57
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(x&y) + ((x^y)>>1)相当于（x+y)/2(x&y)+((x^y)>>1)，把x和y里对应的每一位（指二进制位）都分成三类，每一类分别计算平均值，最后汇总。其中，一类是x,y对应位都是1，用x&y计算其平均值；一类是x,y中对应位有且只有一位是1，用(x^y)>>1计算其平均值；还有一...
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2014-10-07 17:20:23
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处理原理就是将邻域像素平均值赋给邻域中的所有像素。这里将处理方法分为了带线条和不带线条，带线条处理后的视觉效果要好些。原图：处理结果（不带线条）：处理结果（带线条）：代码处理的是带线条的情况。matlab代码如下：clear all; close all;clc;img=imread('lena.j...
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2014-10-06 20:26:30
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