1.数据分析概要 基础概念，matplotlib,numpy,pandas 2.为什么要学习数据分析？ 对大量的数据进行统计分析，总结我们感兴趣的规律，用于生产。 从一堆数据中寻找经验规律 岗位需求，python数据科学的基础，机器学习课程的基础 3.什么是数据分析 数据分析是用适当的方法对手机来的 ...
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2020-07-03 10:54:36
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1.循环神经网络的前向传播 1.1RNN单元 向量化m个样本，x<t>的维度为(nx,m)，a<t>的维度为(na,m) 1 import numpy as np 2 from rnn_utils import * 3 4 #单步前向传播 5 def rnn_cell_forward(xt, a_p ...
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2020-07-03 00:58:05
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在这篇附录中，我会深入NumPy库的数组计算。这会包括ndarray更内部的细节，和更高级的数组操作和算法。本章包括了一些杂乱的章节，不需要仔细研究。A.1 ndarray对象的内部机理NumPy的ndarray提供了一种将同质数据块（可以是连续或跨越）解释为多维数组对象的方式。正如你之前所看到的那... ...
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2020-07-03 00:31:03
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参考博客 https://blog.csdn.net/hczhcz0905/article/details/80084492 windows 上使用 conda 安装裸的 py2.7 比较容易，但是要将 spyder 切换为 py2.7 运行比较困难。并且裸的 py 2.7并没有配套的 numpy ...
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2020-07-02 21:53:41
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import xlrd,threading, requests,threading,json,time,math import numpy as np import gevent from queue import Queue products = Queue() result = Queue() ...
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2020-07-02 16:05:50
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调整对比度 直方图均衡化/对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)/gamma变换/对数变化 限制对比度自适应直方图均衡化算法原理 限制对比度自适应直方图均衡化算法实现 代码实现 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as ...
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2020-07-02 13:23:44
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k临近算法（解决分类问题）： 已知数据集，以及该数据对应类型 给出一个数据x，在已知数据集中选择最接近x的k条数据，根据这k条数据的类型判断x的类型 具体实现： from numpy import * import operator def createDataSet(): group = arra ...
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2020-07-01 23:41:49
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimgfrom scipy import ndimage as ndifrom skimage.morphology import waters ...
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2020-07-01 22:28:40
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Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性，这里就为大家分享几个不错的数据分析工具。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是第三方扩展库的简要介绍：PandasPandas是
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2020-07-01 20:37:12
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numpy广播（Broadcast） 若数组a，b形状相同，即a.shape==b.shape，那么a+b,a*b的结果就是对应数位的运算 import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b=np.array([[1,4,7],[2,5,8]]) p ...
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2020-07-01 20:06:23
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