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搜索关键字:auto registration    ( 14535个结果
spring整合sharding-jdbc实现分库分表
1.创建两个库,每个库创建两个分表t_order_1,t_order_2 DROP TABLE IF EXISTS `t_order_1`; CREATE TABLE `t_order_1` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `amount` int(2 ...
分类:数据库   时间:2020-11-21 12:32:56    阅读次数:12
C++ primer 2.5 类型别名
2.5 处理类型 类型别名(type alias) typedef double wages ; typedef wages base, *p ; 或者是using!!别名声明! using SI = Sales_item; 2.5.2 auto 类型说明符 auto itme = val1 + v ...
分类:编程语言   时间:2020-11-21 11:55:38    阅读次数:5
Zookeeper 学习(二)Zookeeper 原理概述
1、Zookeeper 内部选举机制 半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。 Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:58:26    阅读次数:6
STM32+ESP8266+AIR202/302远程升级方案-程序优化3-关于版本号判断的问题
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分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:45:41    阅读次数:4
STM32+ESP8266+AIR202/302远程升级方案-程序优化-如果判断Flash需要擦除再擦除Flash,提高Flash使用寿命
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ESA2GJK1DH1K_B/" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></ ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:31:44    阅读次数:12
MYSQL 索引(二)--- 索引优化
索引单表调优案例 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `cate ...
分类:数据库   时间:2020-11-18 13:16:52    阅读次数:19
元素居中显示方法总结
元素居中显示 块级元素居中显示 在body中的某个元素(box1) .box1 { margin: 0 auto; } 通过绝对定位在父容器里居中垂直显示 // 方法一: .box1 { position: absolute; top: 0; right: 0; bottom: 0; left: 0 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-17 12:18:21    阅读次数:6
插入InnoDB自增列,居然是表锁?
《挖坑,InnoDB的七种锁》初步说明了InnoDB中,会使用七种不同类型的锁,今天就介绍其中的第一种,自增锁(Auto-incLocks)。一,案例说明MySQL,InnoDB,默认的隔离级别(RR),假设有数据表:t(idAUTO_INCREMENT,name);数据表中有数据:1,shenjian2,zhangsan3,lisi事务A先执行,还未提交:insertintot(name)val
分类:数据库   时间:2020-11-17 12:03:43    阅读次数:13
InnoDB,能将数据存储在DVD里?
MySQL5.6,应该实现在最流行的版本吧?很遗憾有一些功能一直没有,例如:哈希索引T-tree索引原生高可用auto-sharding...画外音:你最希望看到支持什么特性?但,5.6版本中,InnoDB有些有意思的特性,或许是大伙还不清楚的。从这个版本开始,可以支持全文索引了。altertable可以不拷贝表了,且不阻塞写操作,onlineDDL,酷炫吧。画外音:并不是所有的altertabl
分类:数据库   时间:2020-11-17 12:03:10    阅读次数:10
Pytorch 如何高效使用GPU
Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算,如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法,如BP,Auto-Encoder,CNN等,都可以写成矩阵运算的形式,无须写成循环运算。然而,在单核CPU上执行时,矩阵运算会被展开成循环的形式,本质上还是串行执行。GPU(GraphicProcessUnits,图形处理器)的众核体系结构包含几千个流处理器,可将矩阵运算并行化
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:22:51    阅读次数:9
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