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搜索关键字:bear and prime numbe    ( 2904个结果
Minimal Power of Prime
题目链接 题意:输入n,求所有质因子幂的最小值。n奇大无比。 思路:先对n所有n开五次方根的质因子约完,然后如果没有除尽的话,因子最多也就4个了,所以幂数大于1的情况有p1^4,p1^3, p1^2 对于其他情况肯定有幂为1的。 官方题解写的代码还是wa了。。。 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-01 00:15:52    阅读次数:118
掌握莫比乌斯反演~彻底入门
<h2>莫比乌斯函数 </h2>> $ Mobius $ 函数 $ \mu(n) $ 的定义:设 $ n = p_1^{k_1} \times p_2^{k_2} \times \cdots \times p_m^{k_m} $,其中 $ n > 1 $,且 $ p_i $ 为素数,则其定义如下: ...
分类:其他好文   时间:2019-07-29 23:00:40    阅读次数:166
针对Quartus IP Core的MIF文件格式小记
Quartus里面的ROM IP核进行内容分配,需要在Wizard里面指定.mif文件。 本文有关细节和详细说明,请参照Quartus Prime 帮助文档v15.1 一个常见的mif文件如下所示: 说明:1、可以用%%完成多行注释,两个百分号之间的内容是注释内容。 2、除了CONTENT BEGI ...
分类:其他好文   时间:2019-07-28 20:19:01    阅读次数:154
Prime Independence LightOJ - 1356 (HK 最大独立集 板子)
题意:给你一组数,求一个最大的子集,要求任意两个的倍数都不是素数倍 题解:将每一个数按照质因数奇偶分开,同为奇偶的肯定是合数倍,在奇偶中刚好是素数倍的建边,跑二分图最大独立集,n - 匹配数就是答案 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-28 20:10:02    阅读次数:128
欧拉线筛
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int prime[5800000],ans; bool vis[100000000]; int main() { int a; cin>>a; int cnt=0; for(int i=2;i<=a;i++) ...
分类:其他好文   时间:2019-07-28 12:21:55    阅读次数:76
GCD&&素筛&&快速幂 --A - Pseudoprime numbers
Fermat's theorem states that for any prime number p and for any integer a > 1, ap = a (mod p). That is, if we raise a to the pth power and divide by p ...
分类:其他好文   时间:2019-07-25 00:39:48    阅读次数:104
Oracle裸设备
裸设备,也叫裸分区(原始分区),是一种没有经过格式化,不被Unix通过文件系统来读取的特殊字符设备。本文收集裸设备和Oracle问答20例。 1.什么叫做裸设备? 裸设备,也叫裸分区(原始分区),是一种没有经过格式化,不被Unix通过文件系统来读取的特殊字符设备。它由应用程序负责对它进行读写操作。不 ...
分类:数据库   时间:2019-07-24 13:06:32    阅读次数:99
luogu P4917 天守阁的地板
题目描述: "链接" 设 $F(i,j)$ 表示用 $i j$ 大小的矩形 不旋转拼成一个边长任意的正方形所需要的最小块数 给出 $T$ 组 $n$,求每次询问中 $\Pi_{i=1}^{n} \Pi_{j=1}^{n} F(i,j)$ $n \leq 10^6,T \leq 10^3$ 题解 ~~ ...
分类:其他好文   时间:2019-07-23 00:07:05    阅读次数:125
字符串截取前几位数,截取小数点之前的数字
1,截取字符串前i个字符 str=str.substring(0,i); 2,去掉字符串的前i个字符str=str.substring(i); 方法一:找到小数点位置然后截取var number = "123.456";var intNumber = number.substring(0,numbe ...
分类:其他好文   时间:2019-07-22 13:22:14    阅读次数:153
word2vec高效训练方法
在word2vec原理中讲到如果每个词向量由300个元素组成,并且一个单词表中包含了10000个单词。回想神经网络中有两个权重矩阵——一个在隐藏层,一个在输出层。这两层都具有300 x 10000 = 3,000,000个权重!使用梯度下降法在这种巨大的神经网络下面进行训练是很慢的。并且可能更糟糕的 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-21 22:33:34    阅读次数:523
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