9 Anomaly Detection9.1 Density Estimation9.1.1 Problem Motivation异常检测（Density Estimation）是机器学习常见的应用，主要用于非监督学习，但在某些方面又类似于监督学习。异常检测最常见的应用是欺诈检测和在工业生产领域。 ...
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2016-03-29 10:18:23
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大家好，我是Mac Jiang，今天和大家分享Coursera---台湾大学---機器學習基石 (Machine Learning Foundations)---作业1：Q18-20的C++实现。虽然我的代码得到了较为正确的结果，但是肯定不是最好的，如果各位博友有更好的实现思路，请留言指正，谢谢！希望我的博客能给您带来一些学习上的帮助！Q15-17的实现过程已经在：http://blog.csdn...
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2016-03-26 06:58:58
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大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursera-Stanford University-Machine Learning-Week 10：Large Scale Machine Learning的课后习题解答。虽然我的答案通过了系统测试，但是我的分析不一定是正确的，如果各位博友发现错误或有更好的想法，请留言联系，谢谢。希望我的博客对您的学习有所帮助！这单元，吴恩达老师主要讲了五个方面...
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2016-03-19 11:26:52
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因为在上一门算法课(https://www.coursera.org/learn/robotics-motion-planning/home/welcome)，看了老师的视频也不明白，又接着百度了一些关于这个算法的说明，各种大神写得很高深，很多专业术语，超出了我的认知水平，我看了很久也看不懂。 最后...
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2016-02-26 11:53:22
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5.1节 Cost Function神经网络的代价函数。 上图回顾神经网络中的一些概念： L 神经网络的总层数。 sl 第l层的单元数量（不包括偏差单元）。 2类分类问题：二元分类和多元分类。 上图展现的是神经网络的损失函数，注意这是正则化的形式。 正则化部分，i、j不为0。当然i、j可以为0，此时
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2016-02-25 00:07:14
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一、课程介绍 斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课：https://class.coursera.org/nlp/ 以下是本课程的学习笔记，以课程PPT/PDF为主，其他参考资料为辅，
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2016-02-17 10:46:27
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course link: https://class.coursera.org/fmri1-001 ? T1 time WM = 600; GM = 1000; CSF = 3000. ? Time term TR: how often we excite the nuclei; TE: how s
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2016-02-15 19:46:32
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来源: POJ (Coursera声明：在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩。) 注意： 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 在一个学生信息处理程序中，要求实现一个代表学生的类，并且所有成员变量都应该是私有的。 （注：评测系统无法自动判断变量是否私有。我
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2016-02-11 19:13:00
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来源: POJ (Coursera声明：在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩。) 注意： 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 一个最简单的计算器，支持+, -, *, / 四种运算。仅需考虑输入输出为整数的情况，数据和运算结果不会超过int表示的范围。
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2016-02-09 19:59:13
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来源: POJ (Coursera声明：在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩。) 注意： 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB、 描述 有两个字符串str和substr，str的字符个数不超过10，substr的字符个数为3。（字符个数不包括字符串结尾处的'\0
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2016-02-09 19:58:31
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