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搜索关键字:elk kafka rsyslog flume    ( 6983个结果
评测Loki日志工具
评测Loki日志工具 本文仅对Loki进行简单评测,不涉及原理和细节。 部署Loki Loki是grafana团队开发一个日志采集工具。使用推荐使用helm方式安装loki,官方推荐的tanka需要使用aws的s3服务。安装helm后直接运行如下命令即可在loki命名空间中部署最简单的loki套件。 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-18 00:43:50    阅读次数:400
docker常见项目
ELK docker pull elasticsearch:6.7.1docker pull kibana:6.7.1docker pull logstash:6.7.1docker run -itd --name elasticsearch6.7.1 -p 9200:9200 -p 9300:93 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 19:41:08    阅读次数:58
ELK【elasticsearch,kibana,logstash】安装部署
1,准备linux虚拟机环境(CentOS 7)本次安装用的是ELK7.2.0的版本(版本一定要一致) 2,先在linux安装java环境 //查找安装列表 yum -y list java* //安装 yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 //完成安装后验证 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 19:27:20    阅读次数:81
架构师日志平台ELKStack实践
步骤 1. 理解 ELK Stack 0 在设置您自己的 ELK 堆栈之前,了解一点关于该堆栈及其组件的知识会对您有所帮助。 ELK Stack 由三个组件组成:Logstash、Elasticsearch 和 Kibana。 Logstash 是一个用来管理日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-16 00:28:37    阅读次数:106
Kafka-如何保证可靠性
Kafka-可靠性保证-保证了哪些可靠性 ACID是关系型数据库普遍支持的标准可靠性保证。 ACID:原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability) 如果数据库遵循ACID规范,那么该数据库就支持与事务相关的行为。 kaf ...
分类:其他好文   时间:2020-07-16 00:19:13    阅读次数:71
Paxos算法
这篇文章主要用来介绍Kafka & Zookeeper相关基础知识。 1. Kafka是由Linkedin开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景,之后于2 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-15 23:49:56    阅读次数:93
ELK - Logstash连接MySQL
Logstash连接MySQL 下载MySQL驱动 打开驱动jar包下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 选择平台无关的版本 下载zip版本,在本地打开,解压出jar文件 因为logstash在ubuntu下的默认配置文件路径是 /etc ...
分类:数据库   时间:2020-07-15 23:45:46    阅读次数:100
Flume、Logstash、Filebeat对比
Flume、Logstash、Filebeat对比 日志采集工具对比 1、Flume简介 Flume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent,Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员,内部有三个组件: ...
分类:Web程序   时间:2020-07-15 23:42:18    阅读次数:161
flume实时采集mysql数据到kafka
1.flume连接mysql驱动包准备 进入链接下载源码https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source现在最新是1.5.3解压, 进入到目录中编译 直接编译可能报错,跳过test mvn package -DskipTests 2.flume与kafka, ...
分类:数据库   时间:2020-07-15 23:28:07    阅读次数:166
Logstash:处理多个input
我们知道Logstash的架构如下: 它的整个pipleline分为三个部分: input插件:提取数据。 这可以来自日志文件,TCP或UDP侦听器,若干协议特定插件(如syslog或IRC)之一,甚至是排队系统(如Redis,AQMP或Kafka)。 此阶段使用围绕事件来源的元数据标记传入事件。 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 23:00:31    阅读次数:84
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