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在阿里云上通过宝塔面板安装禅道
在阿里云上通过宝塔面板安装禅道 禅道安装,这个之前答应过朋友的。正好,今晚又说起这个事,索性就在阿里云上安装算了。 相信很多朋友都用过禅道这个工具。使用过的朋友都知道,禅道是基于PHP开发的。对于使用Java开发的凯哥来说,LAMP环境,还真不会搭建。还好,之前就一直使用宝塔面板。有了这个面板LAM ...
分类:其他好文   时间:2019-09-08 11:16:15    阅读次数:205
error C2061: 语法错误: 标识符“openmode”
今天在一台新机子上编译项目,出现了这个错误,不知如何解决,先记录一下。 1> 已启动全部重新生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Debug x64 1> Checking Build System1> CMake does not need to re-run because O:/Op ...
分类:其他好文   时间:2019-09-07 22:14:31    阅读次数:101
2019.9.5-6 snapshots, multicast, paxos, leader election和mutual exclusion
把这两天看的两章一起说一下。 第五章,先是讲snapshots就是快照,具体就是Chandy-Lamport算法,快照就是把一个分布式系统以很多断点(marker)为间隔记录下系统的状态,包括单个进程自己的状态以及不同进程之间的状态,保存这些可能可以用来进行错误处理之类的事情。 算法具体流程是啥呢, ...
分类:其他好文   时间:2019-09-06 23:18:57    阅读次数:192
Java基础---Java数据类型
一、基本数据类型(4类 8种) 整数型:byte、short、int 、long 浮点型:foat、double 字符型:char 布尔型:boolean、 注:1.Java中的默认类型:整数类型是 int 、浮点类型是 double ; 2.科学计数法省空间,数据范围和字节占用不一定相关; 3.J ...
分类:编程语言   时间:2019-09-06 20:05:56    阅读次数:115
Java 之 lambda 表达式
一、函数式编程思想概述 二、冗余的 Runnable 代码 三、编程思想转换 四、Lambda 的更优写法 五、匿名内部类 六、Lambda 的标准格式 七、Lambda 的练习 八、 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-05 18:30:57    阅读次数:82
【Kata Daily 2】Calculating with Functions
原题: This time we want to write calculations using functions and get the results. Let's have a look at some examples: Requirements: There must be a fun ...
分类:其他好文   时间:2019-09-05 13:50:49    阅读次数:81
如何理解正定矩阵和半正定矩阵
乍看正定和半正定会被吓得虎躯一震,因为名字取得不知所以,所以老是很排斥去理解这个东西是干嘛用的,下面根据自己和结合别人的观点解释一下什么是 正定矩阵(positive definite, PD) 和 半正定矩阵(positive semi definite, PSD) 。 定义 首先从定义开始对PD ...
分类:其他好文   时间:2019-09-04 21:05:36    阅读次数:2041
odoo 获取model全部属性的数据
法一 python def get_dict(obj): """ 将类中数据以dict形式返回 :return: dict数据 """ obj_dir = obj.__dir__() return {i: obj.__getattribute__(i) for i in obj_dir if obj ...
分类:其他好文   时间:2019-09-03 16:36:26    阅读次数:193
python 字典排序
# 如何根据字典“键”或“键值”进行不同顺序的排序?dic = {'c': 1, 'a': 3, 'b': 2}# 按键升序排序key_asc = sorted(dic.items(), key=lambda item:item[0], reverse=False)print(key_asc)# 结 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-03 13:25:34    阅读次数:97
NLP探究TF-IDF的原理
TF-IDF介绍 TF-IDF是NLP中一种常用的统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度,通常用于提取文本的特征,即关键词。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 在NLP中,TF-IDF的计算公式如下: ...
分类:其他好文   时间:2019-09-02 15:44:17    阅读次数:98
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