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搜索关键字:mapr    ( 365个结果
Solr实战:使用Hue+Solr实现标签查询
公司最近在研究多条件组合查询方案,Google的一位技术专家Sam和我们讨论了几个备选方案。 Sam的信: 我做了进一步研究,目前有这么几种做法: 1) 最直接粗暴,只做一个主index,比如按行业+地区做一个index,这样来说的话,无论多少个标签的查询,直接先用主index做一个筛选,这样下来可... ...
分类:其他好文   时间:2016-12-06 20:01:27    阅读次数:449
Spark Accumulators
概述 Accumulator即累加器,与Mapreduce counter的应用场景差不多,都能很好地观察task在运行期间的数据变化,Spark中的Accumulator各task可以对Accumulator值进行累加,但是最终的返回值只能在Driver端获取,同时原生支持Int和Double类型 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-05 23:17:45    阅读次数:166
Hadoop-2.7.3 问题收集
问题1:在DFS Lcation 上不能多文件进行操作: 在Hadoop上的每个节点上修改该文件 conf/mapred-site.xml 增加: <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> 关闭权 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-04 00:07:25    阅读次数:168
MapReduce实现数据去重
一、原理分析 Mapreduce的处理过程,由于Mapreduce会在Map~reduce中,将重复的Key合并在一起,所以Mapreduce很容易就去除重复的行。Map无须做任何处理,设置Map中写入context的东西为不作任何处理的行,也就是Map中最初处理的value即可,而Reduce同样 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-03 01:57:37    阅读次数:319
HA模式下历史服务器配置
笔者的集群是 HA 模式的( HDFS 和 ResourceManager HA)。在 ” Hadoop-2.5.0-cdh5.3.2 HA 安装" 中详细讲解了关于 HA 模式的搭建,这里就不再赘述。但网上直接将关于 HA 模式下的历史服务器的配置资料却很少。 笔者在思考,如果配置在 mapred ...
分类:其他好文   时间:2016-12-01 03:09:55    阅读次数:266
HiveQL编译基础
由客户端提交的HiveQL语句将最终被转换为一个或多个MapReduce任务并提交由Hadoop执行。不包含聚合和连接的简单SELECT语句可以使用一个单独的只包含Map阶段的任务实现。使用GROUP BY子句的聚合可以使用一个独立的MapReduce任务实现。包含大量多表连接的复杂查询需要依靠多个 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-26 23:19:25    阅读次数:139
第九章动手动脑
【动手动脑一】 多层的异常捕获-1 阅读以下代码(CatchWho.java),写出程序运行结果: 程序运行结果: 【动手动脑二】 多层的异常捕获-2 写出CatchWho2.java程序运行的结果 程序运行结果: 【动手动脑三】 当有多个嵌套的try…catch…finally时,要特别注意fin ...
分类:其他好文   时间:2016-11-26 02:15:31    阅读次数:248
Hadoop.2.x_常用端口及定义方法(转)
组件 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 23:10:21    阅读次数:345
【知乎】怎么成为一个优秀的程序员,而不是一个优秀的码农?
怎么成为一个优秀的程序员,而不是一个优秀的码农? 怎么成为一个优秀的程序员,而不是一个优秀的码农? 9 条评论 分享 9 条评论 分享 分享 分享 分享 默认排序按时间排序 98 个回答 默认排序按时间排序 98 个回答 3844赞同反对,不会显示你的姓名 萧井陌 微信公众号:炼瓜研究所 技术社区 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-21 20:13:37    阅读次数:229
mapReduce编程之auto complete
1 n-gram模型与auto complete n-gram模型是假设文本中一个词出现的概率只与它前面的N-1个词相关。auto complete的原理就是,根据用户输入的词,将后续出现概率较大的词组显示出来。因此我们可以基于n-gram模型来对用户的输入作预测。 我们的实现方法是:首先用mapr ...
分类:其他好文   时间:2016-11-20 06:38:32    阅读次数:307
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