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大数据处理技术助力城市应急管理体系搭建
伴随着多雨季节的到来,长江中下游地区百年难遇的洪水灾害,正牵动着全国各地亿万人民的心。而如何使用高新科技武装防汛工作,基本保障广大人民群众的生命财产安全,也变成了当今各个地区政府部门最为急切的研究课题。一、运筹帷幄的“防汛大脑”2020年7月初的一天,由于接连不断的降雨天气和不断上升的水位,浙江省金华市正式发布了暴雨橙色预警。如临大敌的金华防汛办指挥部里,坐满了金华市的领导和相关部门相关工作人员,
分类:其他好文   时间:2020-09-17 13:49:05    阅读次数:46
【数据库】计算机三级考试《数据库技术》知识点总结——1 2 3 4章
1.数据库应用系统开发方法 1.1数据库应用系统生命周期 1.1.1 软件工程与软件开发方法 典型方法:瀑布模型,快速原型模型,螺旋模型 1.1.2 DBAS生命周期模型 生命周期:项目规划,需求分析,系统设计,实现与部署,运行与维护 系统设计:概念设计,逻辑设计,物理设计 1.2规划与分析 规划与 ...
分类:数据库   时间:2020-09-17 13:23:54    阅读次数:23
如何安全的创建线程池?
这个问题之所以产生,是来自于阿里的java手册中 【线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式。】 哪个对?个人觉得还是看实际的项目,当你的项目的规模不够大,随便使用都可以,但是如果规模够大,访问量,数据处理,线程的使用量都达到了一定的规模。最好是使 ...
分类:编程语言   时间:2020-09-16 12:15:36    阅读次数:48
二.初次使用SpringMVC
1.Spring大杂烩 别忘了,对于MVC中的所有bean,我们都要将其放到Spring的IOC容器当中去。 2.SpringMVC的作用 3.简单使用 首先配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns="http:/ ...
分类:编程语言   时间:2020-09-15 21:25:06    阅读次数:54
如何应用人工智能和大数据
就像名称显示的一样,大数据只是庞大的,广泛的或复杂的或大量的特定信息集,可以被计算机/机器理解并存储在其中。从专业上讲,大数据是一个研究各种提取,分析或处理各种数据集的领域,这些数据集是如此之复杂以至于无法由传统数据处理系统处理。如此大量的数据需要设计用于扩展其提取和分析功能的系统。  人工智能是处理大数据的理想,最有效的方法。我们的世界已经浸入了大数据。您可以想到的任何主题,在线和离线都有大
分类:其他好文   时间:2020-09-14 19:07:32    阅读次数:37
Python数据处理-v1.0
9.2 Pandas-数据结构 一维数据:序列(Series) 二维数据:数据框(DataFrame) 三维数据:面板(MultiIndex/Panel(后面版本可能放弃)) 从数据结构角度,一般实现“增删改查”操作,官方接口提供了如下操作: 9.2.1 Series 接口文档 pandas.Ser ...
分类:编程语言   时间:2020-09-12 21:14:03    阅读次数:44
一文带你掌握常见的Pandas性能优化方法,让你的pandas飞起来!
一文带你掌握常见的Pandas性能优化方法,让你的pandas飞起来!“阅读本文大概需要4.5分钟”Pandas是Python中用于数据处理与分析的屠龙刀,想必大家也都不陌生,但Pandas在使用上有一些技巧和需要注意的地方,尤其是对于较大的数据集而言,如果你没有适当地使用,那么可能会导致Pandas的运行速度非常慢。对于程序猿/媛而言,时间就是生命,这篇文章给大家总结了一些pandas常见的性能
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:06:08    阅读次数:54
项目实践|基于Flink的用户行为日志分析系统
用户行为日志分析是实时数据处理很常见的一个应用场景,比如常见的PV、UV统计。本文将基于Flink从0到1构建一个用户行为日志分析系统,包括架构设计与代码实现。本文分享将完整呈现日志分析系统的数据处理链路,通过本文,你可以了解到:基于discuz搭建一个论坛平台Flume日志收集系统使用方式Apache日志格式分析Flume与Kafka集成日志分析处理流程架构设计与完整的代码实现项目简介本文分享会
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:03:01    阅读次数:41
# Pandas数据处理——玩转时间序列数据
Pandas数据处理——玩转时间序列数据原创易执Python读财3月16日点击上方“Python读财”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达进行金融数据分析或量化研究时,总避免不了时间序列数据的处理,时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列,又或者交易时间内不断波动的股票价格序列。Pandas也因其强大的时序处理能力而被广泛应
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:52:49    阅读次数:48
Pandas数据处理——盘点那些常用的函数(下)
Pandas数据处理——盘点那些常用的函数(下)原创易执Python读财1月20日点击上方“Python读数”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达继上一篇文章Pandas数据处理——盘点那些常用的函数(上)后,这篇文章整理了剩下的一些Pandas常见方法,整体难度会比上一篇文章中的大一点,但还是比较容易理解的。话不多说,直接进入正题。用于演示的数据如下:In[11]:dataOut[11]:
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:52:21    阅读次数:28
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