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ES6标准入门 - 5. 函数的扩展
函数参数的默认值 基本用法 ES6之前 由于不能直接为函数的参数指定默认值 所以只能采用一些变通的方法 function log(x, y) { y = y || 'world' console.log(x, y) } 上面代码问题是:如果参数y赋值了 但是对应的布尔值为false 则该赋值不起作用 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-20 12:10:23    阅读次数:0
ES6标准入门 - 6. 数组的扩展
扩展运算符 spread ... 如同rest参数的逆运算,将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。 该运算符主要用于函数调用 如果扩展运算符后面是一个空数组 则不产生任何效果 由于扩展运算符可以展开数组,所以不再需要使用apply方法将数组转为函数的参数。 #例子1 # ES5 的写法 functio ...
分类:编程语言   时间:2021-02-20 12:09:10    阅读次数:0
Python入门随记(2)
1、二维列表的声明 [['pygis'],['gis']] 2、CSV格式的本质,是用,作为分隔符。 3、for循环 for …… in …… 例: a=0 for i in range(100): a+=a print(a) 4、引用库的方法为import 5、将句子分割词语的方法 import ...
分类:编程语言   时间:2021-02-20 11:45:10    阅读次数:0
docker入门
#缘起 虽然docker已经火了很久了,但对于一个只会curd的下等码仔,确实没怎么接触到。之前请教大佬问题,大佬十指飞动,一顿操作看得我眼花缭乱,恍惚间只听到了“容器”二字。 docker 安装 查看服务器内核信息 [root@instance-yqx8zl5d bot_chat]# uname ...
分类:其他好文   时间:2021-02-19 13:53:34    阅读次数:0
(七)MyBatis从入门到入土——花式查询
这是mybatis系列第7篇。没看前文的建议先去【Java冢狐】公众号中查看前文,方便理解和掌握。上一篇中我们讲述了一些关于获取主键的方法,这篇文章中我们将会更加深入的介绍一些查询的方法,特别是多表查询。 在开始之前先开始诸如建库建表等准备工作。 建库建表 创建一个db:mybatisdemo 4张 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-19 12:55:19    阅读次数:0
机器学习入门实战——基于knn的airbnb房租预测
数据读取 import pandas as pd features=['accommodates','bathrooms','bedrooms','beds','price','minimum_nights','maximum_nights','number_of_reviews'] dc_list ...
分类:其他好文   时间:2021-02-18 13:58:41    阅读次数:0
web3.js教程
web3.js很多人都听说过,但真正用的人并不多。我就是这种情况,眼高手低。 下面这个链接是一个很好的学习文档,简单明了,可快速入门。 https://www.qikegu.com/docs/5135 ...
分类:Web程序   时间:2021-02-18 13:46:41    阅读次数:0
ORA-01078: failure in processing system parameters LRM-00109: could not open parameter file 解决过程
问题描述 centOS7上面装有oracle数据库,参考这种方式安装的,服务器异常关闭,重启服务器后数据库不能启动。 处理步骤 1、登录Linux,切换到oracle用户下su - oracle,查询lsnrctl服务是否开启lsnrctl status 2、监听没有启动,则需要输入lsnrctl ...
分类:其他好文   时间:2021-02-18 13:39:03    阅读次数:0
写给程序员的机器学习入门 (十一) - 对象识别 YOLO - 识别人脸位置与是否戴口罩
这篇将会介绍目前最流行的对象识别模型 YOLO,YOLO 的特征是快,识别速度非常快🤗,然而精度相对 Faster-RCNN 只差一点点 (YOLOv3 之后)。阅读这篇需要先了解对象识别的原理,如果你没看过这个系列的前几篇文章 (介绍 RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN 的 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-18 12:57:10    阅读次数:0
pandas入门:层次化索引
from pandas import Series import numpy as np data = Series(np.random.randn(10), index=[['a','a','a','b','b','b','c','c','d','d'], [1,2,3,1,2,3,1,2,2,3 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-17 15:05:05    阅读次数:0
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