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搜索关键字:分布式计算    ( 922个结果
geotrellis使用(三十六)瓦片入库更新图层
前言 Geotrellis 是针对大数据量栅格数据进行分布式空间计算的框架,这一点毋庸置疑,并且无论采取何种操作,其实都是先将大块的数据切割成一定大小的小数据(专业术语为瓦片),这是分治的思想,也是分布式计算的精髓,所以使用 Geotrellis 的第一步工作就是要将数据切片(无论是存储在内存中还是 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-01 17:47:14    阅读次数:894
分布式计算框架MapReduce
MapReduce概述MapReduce源自Google的MapReduce论文,论文发表于2004年12月。HadoopMapReduce可以说是GoogleMapReduce的一个开源实现。MapReduce优点在于可以将海量的数据进行离线处理,并且MapReduce也易于开发,因为MapReduce框架帮我们封装好了分布式计算的开发。而且对硬件设施要求不高,可以运行在廉价的机器上。MapRe
分类:其他好文   时间:2018-03-31 23:07:58    阅读次数:262
Hadoop笔记 一
Hadoop 概述和结构 1. Hadoop 构成 Hadoop 是有两部分构成一个是分布式计算框架MapReduce另一个是分布式存储框架HDFS. 2.HDSF HDFS 是一个Master-Slave结构,其有一个NameNode和多个DataNode,组成,NameNode主要记录HDSF上 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-28 18:48:54    阅读次数:189
Hadoop学习之路(十三)MapReduce的初识
MapReduce是什么 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件: HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN:hadoop 的资源调度系统 Common:以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个分布式运算程序的 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-21 13:46:51    阅读次数:218
Hadoop第三课
1.3Hadoop基础知识 1.3.1术语解释 1.Hadoop1.0 ? 第一代Hadoop,由分布式文件系统HDFS 和分布式计算框架MapReduce组成 ? HDFS由一个NameNode和多个DataNode 组成 ? MapReduce由一个JobTracker和多个 TaskTrack ...
分类:其他好文   时间:2018-03-14 23:42:37    阅读次数:259
分布式计算,大型网站技术架构:核心原理与案例分析
分布式计算,大型网站技术架构:核心原理与案例分析 这个回答,非常详细。 但是,大部分内容,都来自“大型网站技术架构:核心原理与案例分析”。 最近,初步看了这本书,觉得写得太好了,比较系统和全面。 不过,我还是不喜欢吹B“听群一席话,胜读十年书”之类的。 没有之前7年多的技术学习,这本书根本看不懂,很 ...
分类:Web程序   时间:2018-03-11 00:26:06    阅读次数:202
(2018干货系列六)最新云计算学习路线整合
怎么学习云计算 云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。此云计算课程学习路线融合产品运维与云计算运维量大热门方向,可胜任Linux高级运维工程师、云计算运维工程师、Python运维工程师三大岗位。 Linux云计算初级运维工 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-07 17:01:09    阅读次数:205
Mac下hadoop运行word count的坑
Word count体现了Map Reduce的经典思想,是分布式计算中中的hello world。然而博主很幸运地遇到了Mac下特有的问题Mkdirs failed to create,特此记录 ...
分类:系统相关   时间:2018-03-06 23:20:08    阅读次数:259
hadoopHDFS-1
HDFS 分布式文件系统 Namenode Secondarynode Datanode MapReduce 分布式计算框架 JobTracker TaskTracker Map Task Reducer Task Yarn 集群资源管理系统 Resourcemanager Nodemanager ApplicationMaste...
分类:其他好文   时间:2018-03-06 17:06:54    阅读次数:175
Spark DataFrame写入HBase的常用方式
Spark是目前最流行的分布式计算框架,而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎,基于Spark做离线或者实时计算,数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介,供客户端使用。 因此Spark如何向HBase中写数据就成为很 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-01 00:45:06    阅读次数:660
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