1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 是通过正则化来防止的。 过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以可以在一定程度上减少过拟合情况。如下图所示，过拟合，就是拟合函数需要顾忌每一个点，最终形成的拟合函数波动 ...
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2020-04-27 15:17:46
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目标检测算法-YOLO算法纵向对比理解 DeepLearning的目标检测任务主要有两大类：一段式，两段式 其中两段式主要包括RCNN、FastRCNN、FasterRCNN为代表， 一段式主要包括YOLO，SSD等算法 由于一段式直接在最后进行分类(判断所属类别)和回归(标记物体的位置框框)，所以 ...
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2020-04-27 13:37:22
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归在算法层面是通过正则化来防止过拟合的，因为正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以能够防止过拟合。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 import pandas as pd impo ...
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2020-04-27 13:05:34
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归是通过正则化来防止过拟合的； 正则化可以防止过拟合是：因为过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以可以在一定程度上减少过拟合情况。 正规化背后的思路就是：如果我 ...
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2020-04-27 13:01:55
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 答：逻辑回归是用正则化防止过拟合的；过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以可以在一定程度上减少过拟合情况。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 ...
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2020-04-26 20:52:20
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） ①逻辑回归是利用正则化来防止过拟合的； ②因为正则化参数设置得足够大，权重矩阵被设置为接近于0的值，那么一些影响不大的因素就可以降低到0，则忽略不计，因此就可以让模型复杂度降低，从而防止过拟合。 2.用logift ...
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2020-04-26 19:15:56
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 答：1.逻辑回归有两种方法防止过拟合，一种是通过减少数量特征，也就是变量。第二种 就是通过正则化了，一般都是通过正则化，因为正则化不需减少数量特征，只需要通过减 ...
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2020-04-26 19:00:14
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os path = 'data'+os.sep+'LogiReg_data.txt' pdData = pd.read_csv(path,hea ...
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2020-04-26 18:38:31
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 将多余特征前的系数无限接近于0，使得多余特征无影响。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 ...
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2020-04-26 17:09:42
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量百关系的一种统计分析方法。常运用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。 ...
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2020-04-26 11:23:25
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