from gensim.models import Word2Vec Word2Vec(self, sentences=None, size=100, alpha=0.025, window=5, min_count=5, max_vocab_size=None, sample=1e-3, seed... ...
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2019-08-30 13:56:44
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输入定心 定心是通过更改输入$\mathtt{X}$的原点移除输入中的偏差,即使得变换后的输入$\mathtt{Z}$均值为零 输入的平均值$\bar{\mathtt{x}}=\frac{1}{N}\mathtt{X^T1}$ $$\mathtt x=\begin{bmatrix} {x_0}\\ ...
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2019-08-25 11:51:35
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原文链接：https://www.dazhuanlan.com/2019/08/17/5d577456ecc9a/ 假期的时候跟着专知的一个深度学习课程学习了一些深度学习的内容，也是愈发觉得神经网络十分神奇，最近看了一份简单的图片分类的CNN网络，记录学习一下，从简单学起~ 大部分神经网络的基础就不 ...
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2019-08-25 01:26:39
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题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 思路： ...
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2019-08-23 23:58:05
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方法一： spam=['123','456','789']spam1=[]for i in spam: j=float(i) spam1.append(j)print(spam1) 方法二： 这段代码的功能是：读取excel中的数据，每十个数值取平均值 import xlrdimport numpy ...
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2019-08-22 21:55:35
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可扩展是服务器开发的一个重要的问题。 一个系统的可扩展包括好几个方面，在我看来，数据库可扩展几乎是其中最重要的一个了。 主要体现在两方面，1. io可扩展，iops要跟得上业务的需求，2.存储可扩展。 问题1：假设我有张用户道具表，用户不断增加，每个人有n个道具（n有上限，100个），平均n值为50 ...
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数据库 时间：
2019-08-21 09:43:59
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目录 指数移动平均 BN在卷积网络中的使用 参考资料 假设已经训练好一个带有BN操作的卷积神经网络，但是在使用它预测时，往往每次只输入一个样本，那么经过该网络时，计算平均值和方差的意义就不大了，常采用的策略是计算训练阶段的平均值和方差的指数移动平均，然后在预测阶段使用它们作为BN操作时的平均值和方差 ...
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2019-08-20 10:39:57
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为什么要有Hadoop？ 从计算机诞生到现今，积累了海量的数据，这些海量的数据有结构化、半结构化、非 结构的数据，并且这些海量的数据存储和检索就成为了一大问题。 我们都知道大数据技术难题在于一个数据复杂性、数据量、大规模的数据计算。 Hadoop就是为了解决这些问题而出现的。 Hadoop的诞生 D ...
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2019-08-20 01:15:59
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