不受约束的互联网通常用于黑客恶意目的，而且往往是不准确的，难以追查的。对于社交媒体，尤其是Facebook在保护用户隐私和阻止不法分子播种方面失败了。近日Facebook创始人马克扎克伯格表示将黑客目标锁定: 澳大利亚Anonymous匿名者黑客组织和中国东方联盟Eastunion黑客组织，但也不排 ...
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2018-04-19 14:04:07
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编译：李雷、张馨月、王梦泽、小鱼 除了文中所附的代码块，你也可以在文末找到整个程序在Jupyter Notebook上的链接。 在数据科学或统计学领域的众多话题当中，我觉得既有趣但又难理解的一个就是贝叶斯分析。在一个课程中，我有机会学习了贝叶斯统计分析，但我还需要对它做一些回顾和强化。 从个人观点出 ...
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2018-04-18 19:11:01
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本篇文章的开头笔者提出一个疑问，何为数据科学，数据科学是做什么的？大家带着这个疑问去读接下来的这篇音乐推荐的公众号。 从经验上讲，推荐引擎属于大规模机器学习，在日常购物中大家或许深有体会，比如：你在淘宝上浏览了一些商品，或者购买了一些商品，那么淘宝就会根据你的偏好给你推荐一些其他类似的商品。然而，相 ...
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2018-04-16 11:05:53
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从网上看到一篇总结的很不错的sklearn使用文档，备份勿忘。 引言 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scikit-learn库 ...
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2018-04-12 20:47:23
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决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象 ...
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2018-04-05 01:30:25
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从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期，一些代表成熟技术的标志性IPO在国内外资本市场也不断出现。转眼间，大数据几年前经历的泡沫正在无可争议地转移到人工智能身上。可以说，在过去的一年，AI所经历的共同意识“大爆炸”与当年的大数据相
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2018-04-03 12:45:55
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主成分分析（principal component analysis,简称PCA）是一种经典且简单的机器学习算法，其主要目的是用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，期望能将现有的众多相关性很高的变量转化为彼此互相独立的变量，并从中选取少于原始变量数目且能解释大部分资料变异情况的若干新变量，达到降 ...
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2018-03-31 21:30:10
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使用matplotlib.pyplot绘制线形图 marker是用来确定线形图转折点位置的形状，包含：o 或者 , 或者 . 效果如图，但感觉图形有点没达到预期，可能和使用的环境有关。 这里的重点是plt.plot()函数的参数使用！ ...
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2018-03-31 12:03:20
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在获取数据，并且完成数据的清洗之后，首要的事就是对整个数据集进行探索性的研究，这个过程中会利用到各种描述性统计量和推断性统计量来初探变量间和变量内部的基本关系，本篇笔者便基于R，对一些常用的数据探索方法进行总结： 1.描述性统计量部分 1.1 计算描述性统计量的常规方法 summary() summ ...
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2018-03-30 21:58:23
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数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据 ...
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2018-03-22 17:21:22
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