Intro SVD分解是 singular value decomposition的缩写，也就是奇异值分解，它是spectral decomposition谱分解的推广（谱分解适用于方阵）。在机器学习中，这是一种非常有用的降维手段，另外它还可以构建主题词模型，可谓是功能丰富啊。本文通过一个简单的例子 ...
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2020-09-18 02:24:28
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算法、算力与数据是构成人工智能的三个基本要素。随着人工智能技术在算法与算力层面达到阶段性基本成熟，人工智能行业掀起一轮落地应用的热潮。从技术层面分析，本轮人工智能落地热潮主要集中于计算机视觉领域和语音交互领域，较为依赖机器学习领域中的深度学习方式。?目前，主流的深度学习方式以有监督学习模式为主。在该模式下，算法训练需要依靠标注数据对学习结果进行反馈，对于数据有着强依赖性需求，这也带动了AI基础数据
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2020-09-18 02:22:02
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https://mp.weixin.qq.com/s/sWKrK5YUBL9KiTDYD5mAwABy超神经内容概要：重磅消息，李飞飞将加入Twitter，出任独立董事。这是时隔近两年之后，李飞飞再次从学术界回归商业圈。这一次女神的出山，又是为了什么？和Twitter的合作又有哪些不同之处？关键词：李飞飞Twitter假新闻5月11日，Twitter在官方博客中发布了一篇《更新误导性消息的处理办法
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2020-09-18 01:43:10
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https://mp.weixin.qq.com/s/ZHfxQLzR5dinDEflz8NiXQBy超神经场景描述：选礼物是千古大难题之一，母亲节来临之际，借助机器学习、大数据分析、图像增强等AI技术，可以帮你为母亲送上一份走心的礼物。关键词：母亲节机器学习大数据图像增强神经网络母亲节了，你为母亲大人选好礼物了吗？要让礼物达到美观、实用兼具且能讨母上大人喜欢，这实在是一个令人纠结的难题，对于平时
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2020-09-18 01:42:10
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=15791 本文将利用机器学习的手段来对鸢尾花按照物种进行分类。本教程将利用 TensorFlow 来进行以下操作： 构建一个模型， 用样例数据集对模型进行训练，以及 利用该模型对未知数据进行预测。 TensorFlow 编程 本指南采用了以下高级 ...
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2020-09-18 01:12:43
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?Smartbi商业智能BI软件满足BI产品的发展阶段，更聪明大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！◆企业BI/数据分析是CIO关注的重点无论辅助营销（增加收入）还是发现问题（降低成本），BI都有无法替代的价值◆企业BI的自助化应用趋势数据来源于业务，分析自然也需要“回归”业务◆业界对企业BI定义的三个阶段使用BI数据分析的更多能力，将逐渐成为业务专家的“标配”◆Smartbi满足三个阶段的BI产
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2020-09-17 22:45:34
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大数据分析技术：改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘涉及的技
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2020-09-17 20:50:00
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参考的一位大神的Blog，记录一下，便于以后复习。我是初学者，难免有许多错误的地方，恳请各位大神批评指正。 关于线性回归的理论，有很多优秀的课程（比如：吴恩达的机器学习课程）可供参考，这里直接进行代码实现，并对必要的地方进行解释。 1 import torch as tc #简写成tc便于编写代码 ...
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2020-09-17 18:10:13
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机器学习 机器学习的本质就是借助数学模型理解数据。当给模型装上可以适应观测数据的可调参数时，“学习”就开始了；此时的程序被认为具有从数据中“学习”的能力。一旦模型可以拟合旧的观测数据，那么它们就可以预测并解释新的观测数据。 机器学习的分类 机器学习应用的定性示例 小结 Scikit-Learn 而从 ...
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2020-09-17 16:48:02
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本题要求实现一个函数，将两个链表表示的递增整数序列合并为一个非递减的整数序列。 ###函数接口定义： List Merge( List L1, List L2 ); L1和L2是给定的带头结点的单链表，其结点存储的数据是递增有序的；函数Merge要将L1和L2合并为一个非递减的整数序列。应直接使用原 ...
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2020-09-17 16:47:10
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