MySQL数据库常见的两个瓶颈是CPU和I/O。 CPU在饱和的情况下一般发生在数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候，当装入的数据远大于 内存容量的时候，这时可能会发生I/O瓶颈， 如果是分布式应用的话，当查询量大的时候瓶颈可能会出现在网络上。 我们可以采用常用的Linux 命令来查看系统的性能状 ...
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数据库 时间：
2018-05-26 11:54:43
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深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，那么此时就有可能 ...
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数据库 时间：
2018-05-25 13:31:53
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lvs 四层 dr 直接返回给用户支持大并发 四层负载均衡 复杂 不能更改端口lvs负载均衡 （大并发） NGINX 实现web动静分离 移动和pc分离 解决 WEB高并发 mysql优化参数调整打开MySQL配置文件my.cnf1 back_log参数值:由默认的50修改为500.（每个连接256 ...
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系统相关 时间：
2018-05-24 22:18:56
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一、数据库优化是一个综合的工作，主要有以下5中方式： 1.合理的表结构（符合三大范式） 2.建立适当的索引（常用的有普通索引，主键索引，唯一索引，全文索引） 3.分表（水平，垂直分割） 4.读写分离（写包括：update,delete,insert） 5.存储过程（模块化编程能提高速度） 6.修改m ...
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数据库 时间：
2018-05-20 18:49:47
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转： https://www.jianshu.com/p/d7665192aaaf 我必须得告诉大家的MySQL优化原理 说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？ ...
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数据库 时间：
2018-05-15 16:02:05
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表结构如下，文章只有690篇。 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id) 其中有个标签的tid是135，查询标签tid是135的文章列表。 690篇文章，用以下的语 ...
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2018-05-15 01:50:26
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实验拓扑：地址分配：Client192.168.1.1Amoeba192.168.1.2Mysql-Master192.168.1.3Mysql-slave1192.168.1.4Mysql-slave2192.168.1.51、配置时间同步1）在Master上使用yum安装ntp，修改其配置文件/etc/ntp.conf后启动服务。为udp端口123开启iptables例外。2）在两台slave
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2018-05-14 11:08:14
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一、 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat, iostat, ...
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数据库 时间：
2018-05-12 14:27:06
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select count(*)与select count(id)区别在于*包括null值，id不包括 唯一值越大，离散度越大。 ...
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数据库 时间：
2018-05-10 01:04:22
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