朋友，你是否有时候遇到这种需求同时监控了好多个端口的SNMP网络流量，但是希望在一张图标里一起显示同时监控了好多个AP的客户端数量，需要计算多个传感器的数值求和以上类似的需求，涉及到如何在PRTG监控系统里合并计算多个传感器的通道数值PRTG根据设备->传感器->通道的逻辑进行监控举个例子，监控核心交换机个G1/0/1互联口的下行流量，其中设备：核心交换机传感器：GE1/0/1端口SN
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2020-11-17 11:58:28
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@TOC本文介绍了一种，如何通过树莓派采集企业内部无线网络质量，将树莓派变成无线探针，并在PRTG网络监控平台上进行显示的方法。可以监控我们感兴趣的无线网络的各项指标，包括无线丢包ping测试最大、最小，平均，抖动设备温度无线信道无线协商速率无线连接质量射频信号功率通过这个监控机制，企业网络管理者可以直观的获取无线探针所在区域的无线质量。及时发现诸如无线信道跳频，延迟增大，丢包，信号衰减等事件。实
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2020-11-17 11:56:46
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PRTG服务器支持通过HTTPAPI获取监控数据和监控图表。本文主要介绍HTTPAPI的方式拉取任意传感器流量图表。文章内容翻译和重新整理自PRTG用户手册。原文链接：PRTGManual:ApplicationProgrammingInterface(API)Definition@TOC一、PRTGAPI身份认证方式1、身份认证URL格式PRTGAPI的所有请求都是无状态的，仅需要在所有请求的U
三个问题，回顾前情提要。ServiceMesh解决什么问题？SM本质是业务服务与底层技术体系的解耦：一个进程实现业务逻辑（不管是调用方，还是服务提供方），biz，即上图白色方块一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块画外音：负载均衡、监控告警、服务发现与治理、调用链…等诸多基础设施，都放到这一层实现。什么是Istio？Istio是ServiceMesh的产品化落地。Istio的分层架构
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2020-11-16 13:59:46
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ServiceMesh(3)前篇：《ServiceMesh究竟解决什么问题》《什么是Istio，ServiceMesh最流行落地》Istio是ServiceMesh的产品化落地：它帮助微服务之间建立连接，帮助研发团队更好的管理与监控微服务，并使得系统架构更加安全它帮助微服务分层解耦，解耦后的proxy层能够更加专注于提供基础架构能力，例如：（1）服务发现(discovery)（2）负载均衡(loa
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2020-11-16 13:59:09
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ServiceMesh(2)上一篇介绍了《ServiceMesh究竟解决什么问题？》，当微服务架构体系越来越复杂的时候，需要将“业务服务”和“基础设施”解耦，将一个微服务进程一分为二：一个进程实现业务逻辑，biz，即上图白色方块一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块，负载均衡、监控告警、服务发现与治理、调用链…等诸多基础设施，都放到这一层实现如此解耦之后：biz不管是调用服务，还是提
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2020-11-16 13:58:44
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上期我们讲到LoaRunner性能测试内存监控，这期我们讲LoaRunner性能测试磁盘监控。 磁盘监控 介绍磁盘监控前，先介绍固定磁盘存储管理的性能，固定磁盘存储器的结构层次如图所示。 每个单独的磁盘驱动器称为一个物理卷（PV）它们各有一个名称，例如/dev/hdisk0， 如果物理卷在使用，那么 ...
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2020-11-16 13:08:50
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概述MySQL是常用的关系型数据库，MariaDB作为MySQL的分支版本，兼容MySQL协议，也越来越流行。在Kubernetes环境中如何使用Prometheus来对它们进行监控呢？通常是借助开源的mysqld-exporter来实现，本文将围绕这个主题展开详细介绍下。mysqld-exporter原理介绍mysqld-exporter通过读取MySQL或MariaDB中的一些数据库状态的数据
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2020-11-13 12:36:59
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pacemaker实现ZABBIX高可用后遇到的很尴尬的问题：监控页面查看主机对象的最新数据时发现相同时间会有两份数据
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2020-11-13 12:36:19
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基准测试表明,AsyncPython远不如同步方式大多数人都知道asyncPython具有更高的并发性。这意味着对于常见的任务如动态网站或WebAPI,async性能更好。但遗憾的是，async对于Python解释器来说，并不是一个加速条。在现实条件下的数据（见下图），异步网络框架的吞吐量（请求量/秒）更差，响应延迟也大得多。基准结果我测试了各种不同的同步和异步的Web服务器配置。第50和99分位
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编程语言 时间：
2020-11-13 12:34:04
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