有两篇回答，我觉得都是正确的，从不同的方向来看的。 作者：陈小龙链接：https://www.zhihu.com/question/19734616/answer/174098489来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 先说结论: 皮尔逊相关系数是余弦相似度 ...
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2018-01-23 18:24:05
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本篇博文是数据挖掘部分的首篇，思路主要是先聊聊相似度的理论部分，下一篇是代码实战。 我们在比较事物时，往往会用到“不同”，“一样”，“相似”等词语，这些词语背后都涉及到一个动作——双方的比较。只有通过比较才能得出结论，究竟是相同还是不同。但是万物真的有这么极端的区分吗？在我看来不是的，生活中通过“相 ...
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2018-01-14 16:42:35
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前置点评： 这篇文章比较朴素，创新性不高，基本是参照了google的word2vec方法，应用到推荐场景的i2i相似度计算中，但实际效果看还有有提升的。主要做法是把item视为word，用户的行为序列视为一个集合，item间的共现为正样本，并按照item的频率分布进行负样本采样，缺点是相似度的计算还 ...
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2018-01-12 01:34:00
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前言 摘要（Abstract） 本文的线段匹配算法利用了线段的局部相似性和几何属性。本算法具有以下优点：（1）提出多尺度下线段提取策略，提高对图像变换的鲁棒性。（2）设计LBD描述子，提高计算线段表面相似度的速度和减少图匹配的维度。（3）成对几何一致性评价，提高图像在低结构化的匹配精度。 简介（In ...
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2018-01-09 00:21:04
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前言 一、介绍 PTAM（parallel tracking and Mapping）系统局限于小尺度场景中，提供简单但是有效的关键帧选择、特征匹配、三角化、重定位技术，但是具有以下缺点：（1）缺少闭环优化；（2）重定位的不稳定性；（3）需要人工初始化地图。ORB-SLAM在PTAM系统基础上构建， ...
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2018-01-08 22:34:32
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一、相关理论 本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章：《Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks》，本篇文章对经典的算法Siamese Networks 做了改进。学习这篇pape ...
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2018-01-08 13:36:24
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Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。 基本概念 语料（Corp ...
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2018-01-08 13:30:09
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目录 基本信息 工作原理 算法优缺点 算法实现 基本信息 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 工作原理 从n个数据对象任意选择 k 个对象 ...
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2017-12-29 12:08:04
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摘要：有效图像和句子匹配取决于如何很好地度量其全局视觉 - 语义相似度。基于观察到这样的全局相似性是由图像（对象）和句子（词）的成对实例之间的多个局部相似性的复合聚集，我们提出了一个实例感知图像和句子匹配的选择性多模态长期短期记忆网络（sm-LSTM）。 sm-LSTM在每个时间步包含一个多模式的上... ...
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2017-12-20 20:20:19
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Given two sentences words1, words2 (each represented as an array of strings), and a list of similar word pairs pairs, determine if two sentences are s ...
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2017-12-18 01:31:21
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