15.1问题的动机 将正常的样本绘制成图表（假设可以），如下图所示： 当新的测试样本同样绘制到图标上，如果偏离中心越远说明越可能不正常，使用某个可能性阈值，当低于正常可能性阈值时判断其为异常，然后做进一步的检查。异常检测常用于工业生产、异常用户等实际场景中。 以上这种方法叫密度评估： 15.2高斯分 ...
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2018-07-06 14:16:27
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20179226 2017 2018 2 《密码与安全新技术》课程总结 课程：《密码与安全新技术》 班级： 1792 姓名： 任逸飞 学号：20179226 上课教师：谢四江 上课日期：2018年6月7日 必修/选修： 必修 课程内容总结 一、量子密码 一开始对对称密码和公钥密码进行了比较，然后引出 ...
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2018-07-01 22:01:39
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过滤法：filter 4. 互信息：互信息值越大，说明该特征和输出值之间的相关性越大，越需要保留。在sklearn中，可以使用mutual_info_classif(分类)和mutual_info_regression(回归)来计算各个输入特征和输出值之间的互信息。 个人经验是，在没有什么思路的 时 ...
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2018-06-30 22:57:57
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Tomcat优化 内存优化 Linux下修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh，在其中加入，可以放在CLASSPATH=下面： JAVA_OPTS=" server Xms128m Xmx128m" server：启用 JDK的 server 版本； Xms：Java虚拟机初始化 ...
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2018-06-30 22:20:53
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快速眼动睡眠行为障碍中的潜行步态起始缺陷：步态冻结的预兆？ 背景：在快速眼动睡眠行为障碍患者和患有帕金森病（PD）且步态僵化的人群中，快速眼动睡眠期间的肌肉活动显着增加。这项研究检查了具有快速眼动的睡眠行为障碍患者，如果没有PD的诊断，则表现出类似于PD所观察到的障碍的步态开始异常，以及这些不足与快 ...
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2018-06-28 16:45:37
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基于相关性的检测器 Correlation Based Detectors One of the earliest point detectors was designed using the correlation of concentric circles intensities of two ...
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2018-06-27 23:57:45
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一：线程池，进程池等相关文章了解 python 基础知识回顾（十）进程和线程（py2中自定义线程池和py3中的线程池使用） python 基础知识回顾（十）进程和线程（协程gevent：线程在I/O请求上的优化） python 异步IO(asyncio)协程 二：异步I/O模块的了解（同协程：线程在 ...
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2018-06-26 00:47:17
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转自：http://www.omicshare.com/forum/thread-741-1-1.html 范例文件（txt）是一个20个样本，30个基因的表达量表格矩阵。每一行是1个基因，每一列对应1个样本。想练习的同学，请从附件下载。 这是一个典型的数据框文件。现在我要计算两两样本间的表达量的相 ...
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2018-06-23 13:11:23
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Hedge funds and artificial intelligence 对冲基金与人工智能 商业银行的风险对冲可以分为自我对冲和市场对冲两种情况： 1、所谓自我对冲是指商业银行利用资产负债表或某些具有收益负相关性质的业务组合本身所具有的对冲特性进行风险对冲。 2、市场对冲是指对于无法通过资产 ...
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2018-06-21 22:24:36
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1、决策树 适用条件：数据不同类边界是非线性的，并且通过不断将特征空间切分为矩阵来模拟。特征之间有一定的相关性。特征取值的数目应该差不多，因为信息增益偏向于更多数值的特征。 优点：1.直观的决策规则；2.可以处理非线性特征；3.考虑了变量之间的相互作用。 缺点：1.容易过拟合（随机森林、剪枝）；2. ...
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2018-06-19 13:50:46
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