tf.gather：用一个一维的索引数组，将张量中对应索引的向量提取出来 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a = tf.Variable([0,2 ...
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2020-10-13 17:50:02
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?一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值，内容一般分为两部分，非结构化的文本，或结构化的文本。 关于结构化的数据 JSON、XML、HTML HTML文本（包含JavaScript代码）是最常见的数据格式，理应属于结构化的文本组织，但因为一般我们需要的关键信息并非 ...
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2020-10-13 17:08:27
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这样没有必要吧？我可否直接用numpy的向量化操作，直接做到时间O(1)，空间O(n)? 现代cpu都会有矢量指令，比如SSE里的ADDPS。numpy向量操作，比如add，是直接通过c执行cpu向量操作来执行add，而不是像python一样通过for循环 Alias Method:时间复杂度O(1 ...
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2020-10-13 16:49:28
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格的相关知识 格的相关定义 1.格 格是m维欧式空间 Rm上确定的一组线性无关的向量的整数线性组合。格 L的基 B=b1,b2,…bn∈Rm×n，其中的每个分量线性无关。 同一个格可以由不同的格基表示。m 称为格的维数，n称为格的秩。满足 m = n 的格称为满秩的，通常我们只考虑满秩的格。 2. ...
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2020-10-07 20:26:05
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作者|Andy Reagan 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在MATLAB和数值计算的世界，for循环被剪掉，而向量为王。 在我的博士学位期间，Lakoba教授的数值分析课是我参加的最具挑战性的课程之一，在课程之后，我对向量代码有了深刻的理解。 我最喜欢的向量化例子是 ...
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2020-10-06 20:14:19
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线性回归的一个问题可能是有可能出现欠拟合（如下图所示样本），因为它求的是具有最小均方误差的无偏估计。如果模型欠拟合将不能取得最好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一些偏差，从而降低预测的均方误差。其中的一个方法是局部加权线性回归。在该算法中，我们给待预测点附近的每一个点赋予一定的权重，在这个子 ...
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2020-09-24 22:13:45
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题目大意 用 \(p\) 种颜色填 \(n\times m\) 的画板，要求任意相邻两列的颜色数都不少于 \(p\) ，求方案数。 数据范围 $1\leq n\leq 100,1\leq m\leq 10^9,q\leq p\leq 100$ 思路 观摩 \(m\) 的范围，显然需要一个 \(\lo ...
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2020-09-24 21:30:59
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一个矩阵代表着一个线性变换，对于自然基向量而言，变换后的结果就是矩阵的某一列。举例如下： $ \begin a & c\ b & d \end \begin 1\ 0\ \end=\begin a\ b\ \end $ $ \begin a & d\ b & e\ c & f \end \begin ...
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2020-09-23 23:49:36
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你了解过，免费的电子烟售货机吗？带你解析商业秘密！
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2020-09-23 23:29:24
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补充知识： 正定矩阵 奇异矩阵 严格对角占优 要理解Gauss消去法，首先来看一个例子： 从上例子可以看出，高斯消去法实际上就是我们初中学的阶二元一次方程组，只不过那里的未知数个数$n=2$ $n>2$时，Gauss消去法的思路实际上和解二元一次方程组是一样的，方法如下： 将$n$方程组中的$n-1 ...
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2020-09-21 11:52:18
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