因为大数据前景好,薪资高,很多人想通过参加学习大数据,然后进入大数据行业发展。但是因为大数据的门槛较高,对于学习人员有一定的要求,那么学习大数据需要什么基础知识呢? 一起来了解下对于大数据学习者本身的学历水平的要求。 目前大多数的机构,对于大数据学习者要求必须是大专学历以上,而且大专学历还要求是理工 ...
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2018-11-10 12:36:18
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数字类型 整型int 作用:年纪,等级,身份证号,qq号等与整型数字有关 定义: 浮点型float 作用:薪资,身高,体重等与浮点数相关 该类型总结 只能存一个值 不可变类型 字符串类型 1.用途:记录描述性的状态,比如人的名字、地址、性别 2.定义方式:在“”,‘’,“”“”“”内包含一系列的字符 ...
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2018-11-09 21:37:50
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2018年里,Linux运维的职位数量和平均薪资水平仍然持续了去年的强劲增幅,比很多开发岗位涨的都快。从研究机构的数据来看,Linux职位数量和工资水平涨幅均在IT行业的前五之列,比去年的表现还要好一点。
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2018-11-09 11:27:50
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一、公司分析1、大的有师傅的公司这类公司主要是百度,阿里和腾讯。共同的特点是数据很大,机器学习的团队比较庞大,一般进去的同学都可以有师傅带着学习,进步会比较快。但是三个公司的特点也有所不同。百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好,并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告,搜索,移动搜索,LBS,应用分发,移动音乐,移动阅读,移动新闻,图片搜索,语音输入,浏览器,视频等所有
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2018-11-09 10:43:44
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作为互联网的幕后英雄,Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外,关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中,非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是:不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示***高超技巧时的命令行界面,正是大多数运维工程师每日工作环境时,他们发出极其一致的惊叹。相对于普罗大众的一无所知,技术圈对运维的态度则更偏向于黑色幽默。相较于开发等工作岗位,7*24小时待命的运维工程师总是默默无闻作为守护者,当然同时还要接受“背锅侠”这一艰巨使命。
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2018-11-08 14:59:23
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小李和小王是大学同学,都是计算机专业,毕业后都进入了同一家大型软件公司做软件开发工作,不知不觉,他们已经在这家公司工作5年了,在一次同学聚会上,大家把酒言欢,共叙桑麻。同学多年不见,当然,少不了工作和薪资的话题,无意中,小李听到了小王的薪资已经有3万多,他心里咯噔了一下,突然觉着落差好大,因为自己才刚刚涨薪到1万,刚开始觉得已经很不错了,但是跟小王一对比,发现自己被拉开了好远。自此之后,小李就闷闷
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2018-11-07 14:12:31
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因为大数据前景好,薪资高,很多人想通过参加学习大数据,然后进入大数据行业发展。但是因为大数据的门槛较高,对于学习人员有一定的要求,那么学习大数据需要什么基础知识呢?大家一起来了解下对于大数据学习者本身的学历水平的要求。目前大多数的机构,对于大数据学习者要求必须是大专学历以上,而且大专学历还要求是理工科相关专业的,如果是本科及本科以上的,则对专业要求适当的放宽。同时大数据分为两大方向:大数据开发和数
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2018-11-07 13:17:05
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今天要给大家分享的是最近公司做的一个小程序项目,过程中的一些好的总结和遇到的坑,希望能给其他攻城狮带来些许便利,更希望能像标题所说,做完老板给你薪,主要讲解小程序遇到的问题及处理方式,如wx.toast、wx.showModal类似组件的自定义,rich-text等组件a链接的解决方式。
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2018-11-06 23:29:30
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在不同的职业发展阶段,Android开发的薪水有非常大的差异,伴随着技能和薪资的提升,一位比较顺利的Android开发的职业成长之路是这样的: 1. 初级Android开发:0~3年 在从事Android开发的前三年,在没有遇到和解决足够多的问题之前,你都是菜鸟。对雇主来说,与其社招只有两年工作经验 ...
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2018-11-05 17:27:32
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很多人都知道大数据很火,就业很好,薪资很高,想往大数据方向发展。但该学哪些技术,学习路线是什么样的呢?大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。先说一下大数据的4V特征:数据量大,TB->PB数据类型繁多,结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等;商业价值高,但是这种价值需要在海量数据之上,通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来;处理
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2018-11-04 19:10:07
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