描述性统计分析方法是只应用分类、制表、图形及概括性数据指标（如均值、方差等）来概括数据分布特征的方法。 描述数据特征的统计量可分为两类：一类表示数据的中心位置，如均值、中位数、众数等；另一类表示数据的离散程度，如方差、标准、差极差等用来衡量个体偏离中心的程度。 在描述定性观测值时，有时候我们需要把这 ...
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2019-10-31 20:09:30
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一座江海交汇的城市，被纳入长江三角洲区域一体化发展规划中，经济发展交通先行，为城市搭建安全畅通的交通环境，成为南通市政交通的重要责任。随着监控与大数据互联网技术发展，“天眼”进入南通的市政交通。但监控设备的成倍增长，监控数据量激增，因此需要引入更多的存储设备用以保存实时监控数据。“性能稳定、数据安全及高性价比是此次选购设备的重点。经过多维度衡量对比，InfortrendDS是一个不错的选择。”采购
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2019-10-31 00:33:39
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[toc] 这篇文章提出了一个PSNR B指标，旨在衡量 压缩图像的块效应强度 或 去块效应后的残留块效应强度（比较去块效应算法的优劣）。 1. 故事 现有的PSNR虽然形式简单、物理意义清晰，但与主观质量关系不大；SSIM（同时考虑亮度相似度、对比度相似度和结构相似度）和主观质量更贴近，但无法反映 ...
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2019-10-30 18:27:40
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概念 1，概念 设计模式即软件设计模式，描述了在软件设计过程中的一些不断重复发生的问题，以及该问题的解决方案。他的目的是为了提高代码的可重用性、可读性、可靠性 2，意义 提高程序员思维能力、编程能力、设计能力 使程序设计更加标准化，代码编制更加工程化、提高软件开发效率，缩短软件开发周期 使设计的代码 ...
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2019-10-29 13:42:49
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Levenshtein Distane (莱文斯坦距离) Levenshtein距离(LD)是衡量两个字符串之间的相似度,我们将称之为源字符串(s)和目标字符串(t)的距离是删除,插入,或需要替换变换成t。例如, 如果s是test，t是test，那么LD(s, t) = 0，因为他们之前不需要转换， ...
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2019-10-27 18:15:56
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我们都知道机器学习要建模，但是对于模型性能的好坏我们并不知道是怎样的，很可能这个模型就是一个差的模型，对测试集不能很好的预测。那么如何知道这个模型是好是坏呢？必须有个评判的标准，需要用某个指标来衡量，这就是性能度量的意义。有了一个指标，就可以对比不同模型了，从而知道哪个模型更好，或者通过这个指标来调 ...
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2019-10-27 13:13:35
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一、闭包的作用 JavaScript 中闭包是一个很难理解的概念，也是衡量 JavaScript 功力的重要 标准。JavaScript 语法中的独特特性也通过闭包淋漓尽致的体现了出来。 在学习闭包的过程中，很多同学最大的困惑其实并不是语法本身，而是看 着闭包的语法不知道它是干什么用的。难道闭包仅仅 ...
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2019-10-27 00:39:24
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身体所有细胞的累积活动，以及它们无数的相互作用、存亡历程和环境变化，产生了人类个体特有的性状。对人类细胞类型进行分类，了解它们是如何发展的，它们在个体之间是如何变化的，以及它们在疾病中是如何失去正常功能的，这是一个长期的目标。单细胞基因组学彻底改变了这一领域的发展，因为基于测序的方法提供了一种基于高... ...
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2019-10-25 23:10:30
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23，一国收入的衡量 23.1，经济的收入与支出 对于一个整体而言，收入必定等于支出。企业需要家庭提供生产资料，提供出服务和产品，再由家庭进行购买。相当有两个等式 两个总量的计算方式：企业收入+家庭收入，家庭支出+企业支出 23.2，国内生产总值的衡量 国内生产总量（GDP）= 在某一既定时期一个国 ...
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2019-10-25 09:35:32
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先说一下波特率，下面抄自百度： 波特率表示每秒钟传送的码元符号的个数，是衡量数据传送速率的指标，它用单位时间内载波调制状态改变的次数来表示。 在信息传输通道中，携带数据信息的信号单元叫码元，每秒钟通过信道传输的码元数称为码元传输速率，简称波特率。波特率是传输通道频宽的指标。 好的，那么怎么配置波特率 ...
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2019-10-24 21:15:43
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