1009 Sparse Graph（hdu5876） 由于每条边的权值都为1，所以最短路bfs就够了，只是要求转置图的最短路，所以得用两个set来维护，一个用来存储上次扩散还没访问的点，一个用来存储这一次扩散还没访问的点。 算法：bfs+set 1 #include<iostream> 2 #inc ...
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2016-09-15 11:08:47
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table_sourcePIVOT(聚合函数（value_column）FOR
pivot_columnIN(<column_list>))对于一个字段的汇总和转置，只用一次。)tbpivot(max(copies)forORDER_TYPEin([11],[12],[13],[14]))tb对于多个字段的汇总和转置，要嵌套多次。)tbpivot(max(copies)forORDER_TYPEin([11],[..
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2016-09-02 23:45:39
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1，线性变换： 2，矩阵乘法： A（M*N）*B（N*K）=C（M*K） 3，转置矩阵的性质： 4，伴随矩阵： E是单位矩阵。 5 逆矩阵： AB=E，B是A的逆矩阵 6，奇异矩阵： |A|!=0<=>A可逆 7 ...
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2016-09-02 17:22:37
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矩阵是线性代数中的一个知识，刚开始学习的时候可能感觉不到它有什么用处，最初的感觉就是对二维数据的操作。其实现实生活中矩阵的用处太大了，设计领域相当的广泛。在此只讨论稀疏矩阵的转置问题； 可能看到矩阵就会想到二维数组，比如这样一个矩阵： 你可能会想到用二维数组来存放此矩阵中的元素，就像这样：int t ...
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2016-08-29 01:47:02
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1、转置对于二维数组有用，对一位数组无效 2、理解特征值和特征向量的对应关系 ...
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2016-08-18 01:17:29
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numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix，包括矩阵数据的处理，矩阵的计算，以及基本的统计功能，转置，可逆性等等，包括对复数的处理，均在matrix对象中。 class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵，其中data为ndarray对象或者字符形式； ...
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2016-08-11 13:08:49
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Reverse a singly linked list. 思路： 正常情况下需要转置的链表一般都会做成双链表以减小转置的开销，但是题目规定是单链表。因此想到的方法是通过额外的引用指向节点，并且申请新引用存放转置时候的next数据域，来达到转置单链表的目的。迭代法比较繁琐，应该考虑到每一步的顺序，否 ...
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2016-08-03 20:18:23
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问题一：旋转一个图像，向右旋转90度 一种思路就是将元素一个一个往右移动，准确计算出位置即可。 另一种思路就是转置后，再横向翻转。 两种复杂度都为O(n*n) 问题二：二维数组中有0元素，则清零它的行列 首先记录0的位置，然后第二次遍历的时候清零行列。 复杂度O(M*N+k(M+N)) ...
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2016-07-19 18:44:30
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实现稀疏矩阵压缩存储，并实现矩阵转置和求和。 输入矩阵时，首先需要输入非零元素的个数，然后分别输入矩阵的 行号，列号和值。 输完2个矩阵后，自动进行计算第一个矩阵的转置以及两个矩阵的和。 例如：输入如下： ...
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2016-07-13 21:04:25
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