1. mulitprocessing.Pool初始化参数可以指定进程池中的线程数 2. 给进程池添加任务obj.apply_async(func,(arg,)) 3. 添加完任务后需要调用进程池的close方法 4. Pool进程实现方式中主进程不会等待，执行完后就关闭，会导致子进程不能执行，所以需 ...
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编程语言 时间：
2017-12-16 22:13:03
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Python中提供了强大的Manage来做数据共享，其支持的类型非常多，包括value，Array，list，dict，queue，lock等 例如： 运行结果： 进程池Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求 ...
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2017-12-13 01:58:29
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强大的Manage上一篇的数据共享的方式只有两种结构Value和Array。Python中提供了强大的Manage专门用来做数据共享的，其支持的类型非常多，包括，Value， Array，list，dict， Queue, Lock等。 进程池 Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请 ...
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2017-12-13 01:53:04
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强大的Manager模块上一节实现的数据共享的方式只有两种结构Value和Array。Python中提供了强大的Manager模块，专门用来做数据共享。他支持的类型非常多，包括：Value、Araay、list、dict、Queue、Lock等。以下例子：import multiprocessing
def worker(d,l):
&nbs
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编程语言 时间：
2017-12-12 22:03:58
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八周二次课（12月12日） 14.6 多进程Manager14.7 进程池 Manager Manager对象类似于服务器与客户之间的通信 (server-client)，与我们在Internet上的活动很类似。我们用一个进程作为服务器，建立Manager来真正存放资源。其它的进程可以通过参数传递或 ...
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编程语言 时间：
2017-12-12 12:18:36
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一、前言 进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。进程池的作用可以在多进程程序中有效的控制进程运行的个数，维护系统的稳定。 二、multiprocessing.pool 2.1 apply(fu ...
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2017-12-07 19:16:06
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尝试学习python的多进程模组，对比多线程，大概的区别在： 1.多进程的处理速度更快 2.多进程的各个子进程之间交换数据很不方便 多进程调用方式 进程基本使用multicore() 进程池优化进程的调用multicore_pool()，在使用进程池的时候，运许函数有return，而基本用法中进程是 ...
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编程语言 时间：
2017-12-05 11:55:57
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概要: 1 并发编程需要掌握的知识点： 2 开启进程/线程 3 生产者消费者模型！！！ 4 GIL全局解释器锁（进程与线程的区别和应用场景） 5 进程池线程池 6 7 IO模型（理论） 8 9 10 1 多线程 11 线程的概念？ 12 一个进程内默认就会有一个控制线程，该控制线程可以执行代码从而创 ...
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编程语言 时间：
2017-12-05 00:52:19
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回调机制 import requests 需要 requests 模块的支持 需要回调函数的场景：进程池中任何一个任务一旦处理完了，就立即告知主进程：我好了额，你可以处理我的结果了。主进程则调用一个函数去处理该结果，该函数即回调函数 我们可以把耗时间（阻塞）的任务放到进程池中，然后指定回调函数（主进 ...
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编程语言 时间：
2017-11-25 21:40:41
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concurrent.futures模块 进程池中的进程是固定的，若是池中有任务结束后，等待的任务进来后由空闲的进程来处理。 导入方法三连发： from 标题的模块 import 如下：ProcessPoolExecutor?#进程池--一下均已进程池为基准。ThreadPPoolExecutor? ...
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编程语言 时间：
2017-11-18 21:56:43
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