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MySQL五-2:多表查询
阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 company.employeecompany.department 二 多表连接查询 1 交叉连接:不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积 2 内连接 ...
分类:数据库   时间:2017-09-08 18:23:13    阅读次数:238
elasticsearch aggregation 过程(未完)
在查询过程中,ES是将整个查询分成几个阶段的,大体如下:QueryPhaserescorePhasesuggestPhaseaggregationPhaseFetchPhase对于全文检索,可能还有DFSPhase。从源代码QueryPhase类可以看出@Override publicvoidexecute(SearchContextsearchContext)throwsQueryPhaseExecutionExc..
分类:其他好文   时间:2017-09-08 18:19:32    阅读次数:144
聚集索引和非聚集索引
一、聚集索引: 一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿,按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。 聚集 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-08 18:18:37    阅读次数:143
python基础学习第三天
目录:3.1字典 3.1.1字典增加 3.1.2查询 3.1.3修改 3.1.4删除 3.1.5fromkeys 3.1.6排序 3.1.7遍历3.2字符串内置方法3.3蹩脚的三级菜单脚本3.1字典字典:键值对数据类型 字典必须是不可修改的类型,字典,元组都不可以做为键 字典两大特点:无序,键唯一 a=[1,2,3] a=list((1,2,..
分类:编程语言   时间:2017-09-08 18:17:38    阅读次数:171
mysql查询某个库的表数量
在mysql中有个数据库information_schema下的表tables记录了所有数据库中所有的表相关信息 TABLE_SCHEMA 数据库名称 SELECT COUNT( * ) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' ...
分类:数据库   时间:2017-09-08 18:06:13    阅读次数:198
基于python的web应用开发-添加关注者
社交web允许用户之间相互联系。 例如: 关注者、好友、联系人、联络人或伙伴。 记录两个用户之间的定向联系,在数据库查询中也要使用这种联系。 一、论数据库关系 一对多关系 数据库使用关系建立记录之间的联系。其中,一对多关系是最常用的关系类型,它把一个记录和一组相关的记录联系在一起。实现这种关系,要在 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-08 14:46:56    阅读次数:208
mysql 插入语句报错之一
#添加学生信息INSERT INTO student VALUES('108','曾华','男','1977-09-01','95033'); 在mysql中插入上面一条信息数据,mysql出现下面错误 1 queries executed, 0 success, 1 errors, 0 warni ...
分类:数据库   时间:2017-09-08 13:37:08    阅读次数:333
CentOS/Linux 解决 SSH 连接慢
现在连接linux服务器一般都是使用SSH远程连接的方式。最近新装了一台服务器,发现telnet时速度很快,ping时一切也正常,但SSH连接的时候却很慢。经过网上资料查询,大致是有以下几种原因: 1、SERVER的SSHD会去DNS查找访问的CLIENT IP的HOSTNAME,如果DNS不可用或 ...
分类:系统相关   时间:2017-09-08 13:33:52    阅读次数:183
mongoDB cpu飙高问题
问题描述: 最近几天生产环境上的mongodb一直在报警,cpu飙高,其他如内存、iops、连接数、磁盘操作等都正常。通过定位业务,发现是由于mongodb的表其中一个查询未建立索引导致,110多W的数据,每秒经历的查询10次左右。但是未建立索引导致数据查询走全表扫描,从而致使导致cpu飙高。 解决 ...
分类:数据库   时间:2017-09-08 13:30:56    阅读次数:346
MySQL 表分区
MySQL表分区和分库分表一样,都是为了提高数据库的吞吐量。分区类似与分表,分表是逻辑上将一个大数据量的表分成多个,可以是水平分也可以是垂直分。而分区是将表的一个数据文件拆分成多个。不同的数据拆分到不同的文件中。这样对于一个数据量非常大的表,有多个数据文件来进行存储,这样就提高了数据库的 io 性能... ...
分类:数据库   时间:2017-09-08 13:29:44    阅读次数:234
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