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SpringMVC轻松学习-环境搭建(二)
基于spring2.5的采用XML配置的spring MVC项目注:本项目全部基于XML配置。同时,集成了hibernate。采用的是:spring MVC+hibernate+spring的开发架构。 1.建立web项目2.导入jar包(spring.jar, spring-webmvc.jar,...
分类:编程语言   时间:2014-04-29 10:35:45    阅读次数:637
python学习笔记八——正则表达式
1.元字符 []-常用来指定一个字符集:[abc];[a-z] -元字符在字符集中不起作用:[akm$] -补集匹配不在区间范围内的字符:[^5] ^-匹配行首 $-匹配行尾 \-后可加不同字符以表示不同意义,也可用于取消所有元字符 \d 匹配任何十进制数,相当于[0-9] ...
分类:编程语言   时间:2014-04-29 10:34:46    阅读次数:555
PGM学习之六 从有向无环图(DAG)到贝叶斯网络(Bayesian Networks)
本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络(Bayesian Networks)过程中遇到的基本问题。主要包括有向无环图(DAG),I-Maps,分解(Factorization),有向分割(d-Separation),最小I-Maps(Minimal I-Maps)等。主要参考Nir Friedman的...
分类:Web程序   时间:2014-04-29 10:32:45    阅读次数:449
组合数学笔记
组合数学、-排列组合数----sum求sum=sum*(m--)/i;----二维数组递推(打表)---原始公式(单个)数字太大,用分子分母约分-全排列模板-----生成全排列函数prev_permutation和next_permutation区别http://www.cnblogs.com/zh...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:31:46    阅读次数:408
PGM学习之五 贝叶斯网络
本文的主题是“贝叶斯网络”(Bayesian Network) 贝叶斯网络是一个典型的图模型,它对感兴趣变量(variables of interest)及变量之间的关系(relationships)进行建模。当将贝叶斯模型与统计技术一起使用时,这种图模型分析数据具有如下几个优势:(1) 贝...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:28:46    阅读次数:521
java日志,需要知道的几件事
java日志,需要知道的几件事2013年11月25日14:02如果对于commons-loging、log4j、slf4j、LogBack等都已经非常清楚了,可以忽略本文。几次解决日志冲突问题时对这几个概念的简单总结,希望对这块基础没有理解透的同学能有所帮助,当然如果对这块有更深刻理解的同学,也贡献...
分类:编程语言   时间:2014-04-29 10:27:47    阅读次数:505
PGM学习之三 朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier)
介绍朴素贝叶斯分类器的文章已经很多了。本文的目的是通过基本概念和微小实例的复述,巩固对于朴素贝叶斯分类器的理解。一 朴素贝叶斯分类器基础回顾 朴素贝叶斯分类器基于贝叶斯定义,特别适用于输入数据维数较高的情况。虽然朴素贝叶斯分类器很简单,但是它确经常比一些复杂的方法表现还好。 ...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:26:47    阅读次数:457
数据挖掘算法之k-means算法
系列文章:数据挖掘算法之决策树算法 [QQ群: 189191838,对算法和C++感兴趣可以进来] k-means算法可以说是数据挖掘中十大经典算法之一了,属于无监督的学习。该算法由此衍生出了很多类k-means算法,比如k中心点等等,在数据挖掘领域,很多地方都会用到该算法,他能够把相似...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:26:46    阅读次数:491
php从零单排-00
## php是什么?- php是一种服务器端的语言,用来产生动态网页## 我为什么要学习php?- 作为半路出家程序员,对web的了解几乎为零,php简单易学,资料齐全,能够减轻web学习的畏惧感。- web的外延很广,可以接触到更多的领域,能拓展视野,并帮助自己找到自己喜爱并擅长的领域。- 能做点...
分类:Web程序   时间:2014-04-29 10:22:47    阅读次数:333
PGM学习之四 Factor,Reasoning
通过上一篇文章的介绍,我们已经基本了解了:Factor是组成PGM模型的基本要素;Factor之间的运算和推理是构建高维复杂PGM模型的基础。那么接下来,我们将重点理解,Factor之间的推理(Reasoning Patterns)。Factor之间的推理分为以下几类:1. Causal Reaso...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:14:46    阅读次数:482
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