小记机器学习路上的沟沟坎坎。 其实是刚开始实际接触机器学习啊，之前就是一直各种道听途说，从今天开始就要真的踏进这滩浑水了。 不过一开始也没有自己写框架的打算，目前也就打算先看一段时间Google的tensorflow，把官方文档那里的名词一个一个的都get了先，同时会用tensorflow就行了，到 ...
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2016-12-05 22:03:20
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深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorF ...
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2016-12-05 02:26:32
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笔者将和大家分享一个结合了TensorFlow和最近发布的slim库的小应用，来实现图像分类、图像标注以及图像分割的任务，围绕着slim展开，包括其理论知识和应用场景。 之前自己尝试过许多其它的库，比如Caffe、Matconvnet、Theano和Torch等。它们各有优劣，而我想要一个可靠灵活的 ...
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2016-11-29 06:32:38
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学习深度学习，首先从深度学习的入门MNIST入手。通过这个例子，了解Tensorflow的工作流程和机器学习的基本概念。 一 MNIST数据集 MNIST是入门级的计算机视觉数据集，包含了各种手写数字的图片。在这个例子中就是通过机器学习训练一个模型，以识别图片中的数字。 MNIST数据集来自 htt ...
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2016-11-27 22:49:32
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Step-by-step Windows build 虽然Research一直在用Caffe，而且用的飞起，但还是很关注tensorflow社区的事情，最近发现TF有windows版本的了，就自己试了试。 步骤：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tre ...
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2016-11-19 23:58:53
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学习mnist_softmax.py 向量：有大小和方向的量。标量：只有大小的量。 向量的写法：起点a，重点b，则写为ab上面加一个剪头。如果是在一个直角坐标系，则可以用数对的形式表示。例如（2，3） 每一手写数字样本图片都是28*28像素的图片 28*28=784，所以每个图片都可以表达为784纬 ...
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2016-11-16 15:23:06
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手把手教你搭建caffe及手写数字识别作者：骁哲、李伟、小蔡、July说明：时间：一、前言 在前面的教程中，我们搭建了tensorflow、torch，教程发布后，大家的问题少了非常多。但另一大...
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2016-11-09 17:41:44
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##tensorflow简单介绍： TensorFlow? is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.https://www.tensorflow.org/TensorFlo ...
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2016-11-02 23:23:07
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1 说明： 本机配置：显卡gtx970，ubuntu16.4.1+cuda8.0+cudnn v5+tensorflow0.11 1. 下载 1.1 系统镜像 由于我尝试了ubuntu14.04，安装Nvidia驱动之后，会出现循环登录的问题，并始终无法找到有效的解决途径，所以只能选择ubuntu1 ...
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2016-10-30 11:51:15
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改系列只为记录我学习 udacity 中深度学习课程！！ 1. 整个课程分为四个部分，如上图所示。 第一部分将研究逻辑分类器，随机优化以及实际数据训练。 第二部分我们将学习一个深度网络，和使用正则化技术去训练一个更大的模型 第三部分我们将深入研究图像和卷积模型 第四部分我们将学习文本和序列，我们将训 ...
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2016-10-29 18:26:20
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