一、Face Recognition软件包 我们的人脸识别基于face_recognition库。face_recognition基于dlib实现，用深度学习训练数据，模型准确率高达99.38%。 人脸数字化 人脸识别的第一步是检测照片中的人脸区域，然后将人脸的图像数据转换成一个长度为128的向量， ...
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2018-11-30 13:51:12
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import cv2 import dlibimport jsonface_detector = dlib.get_frontal_face_detector() cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:123@192.168.0.244:554/h264/ch6/ ...
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2018-11-28 15:33:39
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该文来自《FaceBoxes: A CPU Real time Face Detector with High Accuracy》。该文时间线是2018年1月 虽然人脸检测上随着深度学习的普及，引来了巨大的进步，可是如何在CPU环境下实时的保持高准确度是一个难题，因为高准确度的网络往往伴随着大量的计 ...
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2018-11-26 20:08:02
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博客编辑时不免想给某段换个颜色，下面就是解决方法了。 我是黑体字 我是微软雅黑 我是华文彩云 color= 0099ff size=72 face="黑体" color= 00ffff color=gray ...
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2018-11-26 02:10:44
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承接上上篇博客，在其基础上，加入了Wasserstein distance和correlation prior 。其他相关工作、网络细节（maxout operator）、训练方式和数据处理等基本和前文一致。以下是这两点改进的大概： Wasserstein convolutional neural ...
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2018-11-25 20:07:39
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论文标题：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 论文作者： Baoguang Shi, Xia ...
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2018-11-24 20:54:22
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承接上一篇博客。该论文思路清晰，实验充分，这里大致写一些比较不错的idea。从标题就能看出本文的主要贡献：轻量、鲁棒。利用一个轻量CNN从大规模数据且含大量噪声中来学习一个深度面部表征。 直接谈谈贡献： 本文介绍MFM操作，一种特殊的maxout来学习少参数网络。相比于ReLU从数据中学来阈值，MF ...
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2018-11-24 11:36:34
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查找异质图像匹配的过程中，发现几篇某组的论文，都是关于NIR-VIS的识别问题，提到了许多处理异质图像的处理方法，网络结构和idea都很不错，记录其中一篇。 摘要 VIS-NIR（可见光与近红外）面部识别仍然是异质图像识别中的挑战。本文只用一个网络来映射NIR和VIS图像至一个紧凑的欧式空间。网络的 ...
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2018-11-23 14:25:08
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每天进步一点，就是<! more 对自己最好的回报！！！ 上午： 总结任务安排 下午： 1. 流水线组合； 2. 整理lab; 3. Meeting； 晚上： face_rec测试，调试 ...
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2018-11-18 18:18:06
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```
(show-paren-mode 1)//
(electric-indent-mode 1)//自动缩进
(electric-pair-mode 1)//括号补全
(set-face-attribute 'default nil :font "")//字体配置
(load-theme 'co... ...
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2018-11-17 10:59:21
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