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搜索关键字:8皇后 回溯法 c++算法练习    ( 622个结果
组合的输出(回溯、dfs)
问题 O: 【回溯法】组合的输出 题目描述 排列与组合是常用的数学方法,其中组合就是从n个元素中抽出r个元素(不分顺序且r<=n),我们可以简单地将n个元素理解为自然数1,2,…,n,从中任取r个数。 现要求你不用递归的方法输出所有组合。 例如n=5,r=3,所有组合为: l 2 3 l 2 4 1 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-11 08:37:32    阅读次数:167
377. Combination Sum IV
解题思路: 该题对时间有要求,我们使用之前用过的回溯法将会超时。因为回溯法遍历所有种可能,类似于穷举,时间效率肯定不高。 换个思路,我们采用动态规划的思想来看看。 动态规划状态方程: dp[target]=sum(dp[target-nums[i]]) (for i=0..num.size()-1) dp[target] 代表一共有多少种可能。 那么从target-nums[i] 变为...
分类:其他好文   时间:2016-08-09 16:14:47    阅读次数:208
【回溯法】出栈序列统计
必三更起五更眠;最无益,莫过一日曝十日寒。 【回溯法】出栈序列统计 题目描述 栈是常用的一种数据结构,有n令元素在栈顶端一侧等待进栈,栈顶端另一侧是出栈序列。你已经知道栈的操作有两·种:push和pop,前者是将一个元素进栈,后者是将栈顶元素弹出。现在要使用这两种操作,由一个操作序列可以得到一系列的 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-08 12:39:52    阅读次数:174
【回溯法】马拦过河卒
问题 I: 【回溯法】马拦过河卒 题目描述 棋盘上A点有一个过河卒,需要走到目标B点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上C点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。 棋盘用坐标表示,A点(0, 0)、B点(n, m)(n, m为不超 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-07 18:35:28    阅读次数:176
【回溯法】马拦过河卒
贵有恒,何必三更起五更眠;最无益,莫过一日曝十日寒。 问题 I: 【回溯法】马拦过河卒 【回溯法】马拦过河卒 题目描述 棋盘上A点有一个过河卒,需要走到目标B点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上C点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-06 17:31:41    阅读次数:125
leetcode 之 Count Numbers with Unique Digits
1. 回溯: 输入n的话, 不考虑10^n, 则总共有n位数. 使用 cur[n] 代表当前的数字. 使用一个flag[10] 代表0~9位数字, 每次放入一个数字,则flag对应的数字置为1, 代码如下: 上述回溯法,在时间上超时了T_T 2.动态规划: 根据提示4, f(k) = 9 * 9 * ...
分类:其他好文   时间:2016-07-28 15:35:06    阅读次数:99
哈密尔顿回路(旅行售货员问题)的回溯算法
1. 回溯法的基本原理: 回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。用回溯算法解决问题的一般步骤为: 1、定义一个解空间,它包含问题的解。 2、利用适于搜索的方法组织解空间。 3、利用深度优先法搜索解空间。 4... ...
分类:编程语言   时间:2016-07-23 15:21:47    阅读次数:284
0-1背包问题的分枝—限界算法
1.分枝—限界法的基本原理 分枝—限界算法类似于回溯法,也是一种在问题的解空间树上搜索问题解的算法。但两者求解方法有两点不同:第一,回溯法只通过约束条件剪去非可行解,而分枝—限界法不仅通过约束条件,而且通过目标函数的限界来减少无效搜索,也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解;第二,在解空间树上,回溯法... ...
分类:编程语言   时间:2016-07-23 15:14:39    阅读次数:215
n皇后问题
这个题目很懵逼啊,回溯法什么的,所以我也不多说什么,主要说一下我对这个思路的理解, 最开始看书上,然后没想过对于如何调用这个函数,应该怎么写所以,我写着写着就写不下去了,所以我 直接借鉴其他人的代码,这个思路,第一个dfs部分是判断和之前是否矛盾,主函数部分则是开始进行循环,而这个主函数的循环就是我 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-16 20:15:35    阅读次数:224
16.7.13
贪心(转载) 转动态规划(转载)动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式时间复杂度,因此它比回溯法、暴力法等要快许多。 首先,我们要找到某个状态的最优解,然后在它的帮助下,找到下一个状态的最优解。状态 - 要求解的问题。 状态转移方程 - 描述状态之间是如何转移的(如何由子问题得到)。eg:一个数的序列bi,当...
分类:其他好文   时间:2016-07-13 16:11:15    阅读次数:207
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