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搜索关键字:avg    ( 1227个结果
mongdb aggregate聚合操作
1、数据准备 查看前一篇group操作 2、aggregate函数参数讲解 3、操作案例 ...
分类:数据库   时间:2019-01-06 00:35:35    阅读次数:147
DB-MySQL:MySQL GROUP BY
1、 MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。 GROUP BY 语法 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_n ...
分类:数据库   时间:2019-01-02 19:15:41    阅读次数:199
darknet优化经验
darknet优化经验 主要来自于:AlexeyAB 版本 "darknet" [TOC] 1. AlexeyAB改进项 提供window支持 相较于原版pjreddie版本darknet提升了训练速度 添加了二值化网络,XNOR(bit) ,速度快,准确率稍低 提升7%通过将卷积层和BN层合并为一 ...
分类:Web程序   时间:2019-01-01 13:21:13    阅读次数:1299
Linq中的group by多表多字段
在sql中,如果有group by,那么select的字段只能包含分组内容,或者count、sum、avg这些统计字段。 但在linq里面,是:group 你想要什么字段 by 分组字段 比如: 实际应用中,多表多字段参与分组比较常见: ...
分类:其他好文   时间:2018-12-28 11:36:13    阅读次数:268
Oracle去重复,作用于多列
1 用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低 。 2 select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值。 3 ... ...
分类:数据库   时间:2018-12-27 13:22:59    阅读次数:209
ZABBIX 监控基本报警故障
CPU触发器: 1)Processor load is too high on {HOST.NAME} {HOST.NAME}上处理器负载太高 触发器表达式:{Zabbix server:system.cpu.load[percpu,avg1].avg(5m)}>5 告警等级:警告 2)Disk I ...
分类:其他好文   时间:2018-12-25 11:40:12    阅读次数:1014
MySQL GROUP BY 语句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。 GROUP BY 语法 1.group by 可以实现一个最简单的去重查询,假设想看下有哪些员工,除了用 distinct,还可以用: 返回的结果集就是所有员工的名字。 2、 ...
分类:数据库   时间:2018-12-24 11:16:48    阅读次数:289
django ORM聚合函数
在Django中,聚合函数是通过aggregate方法实现的,aggregate方法返回的结果是一个字典 在使用时需要先导入模块from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum 假设有一个模型 Avg:求平均值 avgprice=Book.obje ...
分类:其他好文   时间:2018-12-24 02:39:29    阅读次数:1672
615. Average Salary: Departments VS Company
# Write your MySQL query statement belowSELECT d.pay_month,department_id,IF(department_avg=company_avg,'same',IF(department_avg>company_avg,'higher',' ...
分类:其他好文   时间:2018-12-22 11:52:44    阅读次数:370
mysql学习【第8篇】:数据库之多表查询
多表查询 多表查询 多表查询 多表查询 一、介绍 首先先准备表 员工表和部门表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee1( id int primary key auto_incre ...
分类:数据库   时间:2018-12-19 21:04:20    阅读次数:159
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