我之前遇到过一个情况，字体颜色渐变的效果其中一种代码会影响到js重新赋值该div的的值重读或者混乱的情况： style样式： .normal{ background: -webkit-linear-gradient(top, #b5339d, #e8096f); -webkit-background ...
分类：
Web程序 时间：
2018-05-11 20:38:40
阅读次数：
221
CSS3 渐变（gradients）可以让你在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡。 以前，你必须使用图像来实现这些效果。但是，通过使用 CSS3 渐变（gradients），你可以减少下载的事件和宽带的使用。此外，渐变效果的元素在放大时看起来效果更好，因为渐变（gradient）是由浏览器生成的 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-05-10 14:25:18
阅读次数：
210
梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-09 22:43:33
阅读次数：
221
梯度下降优化基本公式：${\theta\leftarrow\theta \eta\cdot\nabla_\theta{J(\theta)}}$ 三种梯度下降优化框架 这三种梯度下降优化框架的区别在于每次更新模型参数时使用不同的样本数。 Batch Gradient Descent 批/全量梯度下降每 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-09 15:09:50
阅读次数：
281
随着数据量以及计算机性能的不断提升，机器学习技术正逐渐渗透于各行各业中。计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域基本上已经被机器学习算法垄断，正逐步向教育、银行、医疗等传统行业扩张。关于机器学习如何改变传统教育模式，可以参见博主的这篇文章《使用AR、AI以及大数据改革教育体系——为每位学生打造自己的私 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-07 16:44:27
阅读次数：
255
iris二分类 下面例子数据集可能更好看； 高斯核函数的应用，其实也可以自定义很多核函数： ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-06 00:22:58
阅读次数：
559
# Multi-class (Nonlinear) SVM Example # # This function wll illustrate how to # implement the gaussian kernel with # multiple classes on the iris data... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-06 00:16:36
阅读次数：
670
这篇文章想阐述一阶优化算法，尽可能的做到全面。 考虑无约束优化问题 Gradient Descent Method 有如下迭代形式： 这里的 为步长，不同的步长构造策略生成了不同的梯度算法，例如， 则为最速下降法，如果 这里的 , 这时候为BB算法。 还是考虑无约束凸优化问题 Proximal Po ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-05 15:29:53
阅读次数：
349
梯度下降法（gradient descent），又名最速下降法（steepest descent）是求解无约束最优化问题最常用的方法，它是一种迭代方法，每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量，将当前位置的负梯度方向作为搜索方向（因为在该方向上目标函数下降最快，这也是最速下降法名称的由来）。梯度下降 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-04 14:05:31
阅读次数：
233
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-03 15:25:52
阅读次数：
189
