5G时代面临数据暴增，HDFS将解决数据存储的燃眉之急随着互联网5G的到来，快速化推动AI人工智能、智能家居、人类生活的智能化、无人驾驶、AR、高清直播等新兴领域的高速发展，5G时代面临数据暴增，如何解决存储难题及如何降低数据的存储成本成为世界关注的焦点，分布式存储无疑是时代最大的风口。在大趋势的驱动之下，从前两年开始分布式存储项目便不断涌现，但真正能够做到落地应用，并规模发展越来越大的项目却寥寥
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2020-09-17 23:40:50
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实验包括：1.使用EMR创建Hadoop集群2.定义schema，创建示例表。3.通过HiveQL分析数据，并将分析结果保存到S3上4.下载已经分析结果数据。Task1：创建一个S3桶创建一个存储桶比如hadoop202006…Task2：创建EMR集群这里我解释一下Hadoop集群中的一些组件，了解大数据的同学直接忽略就好。ApacheHadoop：在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分
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2020-09-17 22:02:51
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Hadoop环境搭建 #### 安装前准备 查看防火墙状态,若处于激活(inaction)状态,关闭防火墙 sudo ufw status 查看时间服务器是否运行,若NTP尚未安装就运行安装命令 dpkg -l | grep ntp #检查是否安装 apt-get install ntp #NTP安 ...
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2020-09-17 21:43:01
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临近DEFI“断崖跳水”，HDFS分布式存储构建大数据安全随着互联网信息技术的发展以及人类生活的智能化，全球数据量不断的无限化扩展和增加。传统存储即将面临淘汰，虽然有技术成熟、性能良好、可用性高等优点，但面对海量数据时，其缺点也越来越明显：如扩展性差、成本高等。为了克服上述缺点，满足海量数据的存储需求，市场出现了分布式存储技术。分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其大数据、轻资产
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2020-09-17 21:39:49
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大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。而今天我们就来了解一下，常见的大数据平台都包含哪些层次？ 1、数据采集层：分3个层面的采集技术进行支持，一是传统业务系统数据库和半结构化、结构化数据的采集和集成，如采用Sqoop技术进行关系数据库和Hadoop系统之间的数据抽取和交换;二是交通实时流数据的采集，包
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2020-09-17 20:18:31
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大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。而今天我们就来了解一下，常见的大数据平台都包含哪些层次？ 1、数据采集层：分3个层面的采集技术进行支持，一是传统业务系统数据库和半结构化、结构化数据的采集和集成，如采用Sqoop技术进行关系数据库和Hadoop系统之间的数据抽取和交换;二是交通实时流数据的采集，包
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2020-09-17 19:57:01
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介绍 不论MapReduce还是RDD，shuffle都是非常重要的一环，也是影响整个程序执行效率的主要环节，但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗，将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算，为了就是分布式计算的可扩展性。 可能大家多MR的 ...
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2020-09-17 19:31:45
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一、Map端的主要工作 为来自不同表或文件的key/value对，打标签以区别不同来源的记录。 然后用连接字段作为key，其余部分和新加的标志作为value，最后进行输出。 二、Reduce端的主要工作 在Reduce端以连接字段作为key的分组已经完成， 我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同 ...
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2020-09-17 19:03:58
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Sqoop 在hadoop和关系型数据库之间转换数据 Flume Flume是一个分布式的高可用的数据收集、聚集和移动的工具。通常用于从其他系统搜集数据，如web服务器产生的日志，通过Flume将日志写入到Hadoop的HDFS中 Canal 数据抽取是 ETL 流程的第一步。我们会将数据从 RDB ...
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2020-09-17 18:33:30
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1.概述 最近有同学留言咨询，Flink消费Kafka的一些问题，今天笔者将用一个小案例来为大家介绍如何将Kafka中的数据，通过Flink任务来消费并存储到HDFS上。 2.内容 这里举个消费Kafka的数据的场景。比如，电商平台、游戏平台产生的用户数据，入库到Kafka中的Topic进行存储，然 ...
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2020-09-17 17:38:24
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