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搜索关键字:iphone 字典 数组 json m    ( 136602个结果
JS类使用方法 待补充
class Human { constructor(name, age) { //name age 是传参 this.name = name; this.age = age } } let ren = new Human("小明", 100); // 使用Human类,实例化类 console.lo ...
分类:Web程序   时间:2021-06-07 20:11:10    阅读次数:0
JS Leetcode 525. 连续数组 前缀和加哈希表,小白式讲解让你彻底明白此题
壹 ? 引 题目来自LeetCode的525. 连续数组,难度中等,题目描述如下: 给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。 示例 1: 输入: nums = [0,1] 输出: 2 说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-07 20:09:50    阅读次数:0
python接口自动化之json请求体
python requests做接口自动化的时候,有get ,post等请求方法, 那么我们的请求体的参数书写的时候有三种格式(xml的暂时没碰到,就不计算在内) params,data,json。 什么情况下使用这三种格式呢? 其实以前我在使用jmeter做接口测试的时候,经常碰到不同的请求体格式 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-07 19:58:09    阅读次数:0
python3面试题-一个包含n个整数的数组a,判断a中是否存在三个元素,a,b,c,使得a+b+c=0
面试题 一个包含n个整数的数组a,判断a中是否存在三个元素,a,b,c,使得a+b+c=0? 找出所有和为0并且不重复的三元组。不可包含重复的三元组。 如;a=[-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 如:a=[] 输出[] 如:a=[1,2] 输出[] 思考 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-06 19:48:51    阅读次数:0
顺序存储二叉树详解
顺序存储二叉树详解 说明 顺序存储二叉树,即将一颗完全二叉树按照从上到下,从左到右的顺序存储到一个数组中,因为数组是顺序存储的结构,因此称为顺序存储二叉树 给二叉树中各节点用 n 编号,从零开始,一直到最后 一个节点,对应于数组位置 假设当前节点的编号为 n ,那么当前节点的左子节点编号为 2 * ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:48:20    阅读次数:0
1-Redis入门
概述 Redis是什么? Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库 Redis(Remote Dictionary Server)即远程字典服务 是一个开源的ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存也可以持久化的日志型、Key-Value数据库,并且提供多种语言的API。免费开源 Redis能 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:44:25    阅读次数:0
33. 搜索旋转排序数组
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., ...
分类:编程语言   时间:2021-06-06 19:40:49    阅读次数:0
31.下一个排列
实现下一个排列,它将数字重新排列成按字典顺序排列的下一个更大的数字排列。 如果这样的排列是不可能的,它必须重新排列它作为最低可能的顺序(即,按升序排序)。 替换必须到位,并且只使用恒定的额外内存。 这里有一些例子。输入列在左边,相应的输出列在右边。 1,2,3 → 1,3,23,2,1 → 1,2, ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:38:42    阅读次数:0
Python | python基础(六) - 字典和集合
字典和集合 1. 字典 字典是什么? 这个字典也可以理解为生活中的字典,就那汉语字典来说,一个事物由名词和解释组成,,这个名词和解释是对应的,如果是学生成绩,就是list ['张三','李四','王五','小二'] [100,89,65,60] 如果是说要查找对应的学生的成绩的话,比如,要找张三同学 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-06 19:35:56    阅读次数:0
Pandas常用操作 - 去重
1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化数据 df = pd.DataFrame({'stu_name': ['Tom', 'Tony', 'Jack', 'Jack', np.nan], 'stu_age': [16, 16, 15, np.nan, 21]}) stu_n ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:31:16    阅读次数:0
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