http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter 3.3.1. The scoring parameter: defining model evaluation rules Model sel ...
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2017-07-25 14:20:12
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本文參考：http://scikit-learn.org/stable/data_transforms.html 本篇主要讲数据预处理，包含四部分： 数据清洗、数据降维（PCA类）、数据增维（Kernel类）、提取自己定义特征。哇哈哈。还是关注预处理比較靠谱。。。。 重要的不翻译：scikit-le ...
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2017-07-24 10:07:54
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http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 带病在网吧里。。。。。。写。求支持。。。 1、首先澄清两个概念：特征提取和特征选择（ Feature extraction is very different from Fe ...
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2017-07-20 13:30:52
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sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection，而不是feature extraction。 Univariate feature selection：单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标，根据该指标来判断哪些 ...
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2017-07-19 14:25:04
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对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
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2017-07-18 15:35:27
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来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法 线性回归模型的评估测度 特征选择的方法 内容 ...
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2017-07-18 15:29:36
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1.安装scikit-learn 1.1Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.6 or >= 3.3), NumPy (>= 1.6.1), SciPy (>= 0.9). 分别查看上述三个依赖的版本， python -V 结果：Python 2.7.3 python -c 'i ...
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2017-07-12 20:04:53
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參考：http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter 三种方法评估模型的预測质量： Estimator score method: Estimators都有 score method作为默认 ...
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2017-07-08 13:18:12
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1 Introduction 1.1 Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示： $ python >>> fro ...
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2017-07-06 22:52:58
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之前写过两篇文章。各自是 1）矩阵分解的综述：scikit-learn：2.5.矩阵因子分解问题 2）关于TruncatedSVD的简介：scikit-learn：通过TruncatedSVD实现LSA（隐含语义分析） 今天发现NMF也是一个非常好非常有用的模型，就简介一下。它也属于scikit-l ...
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2017-07-01 21:44:50
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