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题解:2018级算法第二次上机 Zexal的竞赛
题目描述: 样例: 实现解释: 一道需要一点思考的动态规划题目 知识点:动态规划,数据记录 首先将题目描述调整:分别输入不同分数的题目总分(便于后续计算),当获得了i分数的总分后无法获得i-1和i+1的总分。 于是便可先利用score[i]储存i分数的总分数,用dp[i]储存以前i个分数为范围进行题 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-18 22:27:36    阅读次数:82
记一次mvc获得实体对象为null的问题
在工作中,有次发送ajax请求到后台增加数据,后台拿到的值一直是空的 public JsonResult SaveScore(BASE_SCORE score) { ScoreBLL scoreBLL = new ScoreBLL(); return Json(scoreBLL.AddScore(b ...
分类:Web程序   时间:2019-10-17 09:16:46    阅读次数:101
ATCoder 116 D (思维+贪心+栈)
D - Various Sushi Time Limit: 2 sec / Memory Limit: 1024 MB Score : 400400 points Problem Statement There are NN pieces of sushi. Each piece has two p ...
分类:其他好文   时间:2019-10-13 13:05:38    阅读次数:85
mysql 触发器实现级联删除有外键的多张表
2019-10-12 10:17:44 1、数据,建表时有可能会报错,只需要把前三行注释删掉就行 2、表结构 3、需求:针对数据库中的4张数据表(tb_grade、tb_subject、tb_student、tb_score) 在需要的数据表上创建触发器,达到每删除一个数据表的记录时都能顺顺利执行( ...
分类:数据库   时间:2019-10-12 11:32:43    阅读次数:132
python进阶五(定制类)【5-7 python中__slots__】
python中 __slots__ 由于Python是动态语言,任何实例在运行期都可以动态地添加属性。 如果要限制添加的属性,例如,Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性,就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。 顾名思义,__slots__是 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-06 13:32:54    阅读次数:73
mysql--分数排名
解题思路: 1、首先,我们需要对分数进行倒序排序(以下得出的结果是没有去重过的倒序的分数) select Score from Scores order by Score DESC 2、接下来我们还缺少一列Rank。例如:一个班有20个人,但是所有人都考了95分,那么全班同学都是并列第一即名次只有一 ...
分类:数据库   时间:2019-10-03 12:18:14    阅读次数:279
"数字经济"云安全共测大赛初赛Web-Writeup
gameapp 这题首先反编译apk,简单看了看代码,主要是有startgame和score两个api,然后用模拟器(手机登不上)安装apk抓了下包,数据经过了rsa加密,所以首先用python实现rsa(在网上搜索私钥可以发现已经使用过,所以直接将别人的脚本改了改来用)。题目要求获取99999,但 ...
分类:Web程序   时间:2019-10-02 15:05:23    阅读次数:295
输入两位学生的学号姓名 以及三门成绩 并输出
1 /* 输入学生成绩并显示 */ 2 # include 3 4 struct student 5 { 6 char number[6]; 7 char name[6]; 8 int score[3]; 9 } stu[2]; 10 11 void output(struct student st... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-02 00:43:03    阅读次数:104
使用Redis实现中英文自动补全功能详解
1.Redis自动补全功能介绍: ? Redis可以帮我们实现很多种功能,今天这里着重介绍的是Redis的自动补全功能的实现.我们使用有序集合,并score都为0,这样就按元素值的字典序排序.然后我们可以根据排序号的字符,进行添加前缀和后缀的方式,找到我们想要的区间内容.下面介绍一个简单的Zset的 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-01 09:27:43    阅读次数:109
随机森林算法OOB_SCORE最佳特征选择
Sklearn RandomForest算法(有监督学习),可以根据输入数据,选择最佳特征组合,减少特征冗余; 原理:由于随机决策树生成过程采用的Boostrap,所以在一棵树的生成过程并不会使用所有的样本,未使用的样本就叫(Out_of_bag)袋外样本,通过袋外样本,可以评估这个树的准确度,其他 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-30 23:18:00    阅读次数:204
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