1.平方根 方法一： num=float(input('请输入数字>>>')) num_sqrt=num**0.5 print(num_sqrt) 方法二： import cmath num = int(input('>>>').strip()) num_sqrt=cmath.sqrt(num) p ...
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2018-03-28 20:25:58
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Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which cou ...
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2018-03-27 10:21:04
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要求： 1、写一段商城程购物车序的代码2、用列表把商城的商品清单存储下来，存到列表 shopping_mail3、购物车的列表为shopping_cart4、用户首先输入工资金额，判断输入为数字5、用户从商城购物清单中选择购买物品，每次购买成功就用工资减去物品单价6、判断用户金额是否足够，不足够提示 ...
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2018-03-15 13:14:30
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官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier，而回归决策树的类对 ...
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2018-03-14 16:57:07
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之前以为决策树挺简单的，之前看了西瓜树感觉自己对决策树了解了，但是现在感觉还是很多问题啊。列出一下提纲（基本都是问题） 决策树是一种基本的分类与回归的方法，使用中应该是用于分类的比较多，但是像CART也可以用于回归。 决策树的算法，我学的就三个：ID3、C4.5、CART，主要分为树的生成和剪枝。 ...
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2018-03-11 17:09:46
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CVPR2016 Paper list ORAL SESSIONImage Captioning and Question Answering Monday, June 27th, 9:00AM - 10:05AM. These papers will also be presented at th ...
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2018-03-11 14:15:18
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id3 信息增益 c4.5 信息增益比 CART 基尼指数 参考 优缺点： 决策树算法原理 (上) 决策树算法原理 (下) 简略介绍： [Machine Learning & Algorithm] 决策树与迭代决策树（GBDT） 1.熵的概念 首先，我们需要熟悉信息论中熵的概念。熵度量了事物的不确定 ...
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2018-03-07 18:56:45
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决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树算法原理做一个总结，上篇对ID3， C4.5的算法思想做了总结，下篇重点对CART算法做一个详细的介绍。选择CART做重点介绍的原因是scikit-learn ...
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2018-03-04 16:12:14
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在决策树算法原理(上)这篇里，我们讲到了决策树里ID3算法，和ID3算法的改进版C4.5算法。对于C4.5算法，我们也提到了它的不足，比如模型是用较为复杂的熵来度量，使用了相对较为复杂的多叉树，只能处理分类不能处理回归等。对于这些问题， CART算法大部分做了改进。CART算法也就是我们下面的重点了 ...
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2018-03-04 15:59:20
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1 Shopping_Cart=[] 2 3 commodity=[("iphone",5000), 4 ("bike",200), 5 ("book",100), 6 ("computer",3000), 7 ("car",10000), 8 ] 9 salary=input("please in... ...
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2018-02-28 10:37:49
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