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luogu P3959 宝藏
题目链接 "luogu P3959 宝藏" 题解 开始写了个random_shuffle竟然水了70,然后退火一下就A了? 每次做生成树的时候,随机两条边的顺序交换 退火一下,就A了 代码 c++ include include include include include inline int ...
分类:其他好文   时间:2018-09-13 22:43:18    阅读次数:181
python 随机方法
# 随机函数 参考:https://www.cnblogs.com/mfryf/p/4556007.html ...
分类:编程语言   时间:2018-09-13 20:10:32    阅读次数:139
白菜刷LeetCode记-384. Shuffle an Array
今天早上是一道中等难度的题目,考的是洗牌算法。 个人对洗牌算法还是比较不熟悉的,因此是看答案的。参考链接为: https://www.jianshu.com/p/44100741cef5 基本思路为: 1) 将第一个元素与 n 个元素中的任意一个交换; 2) 将第二个与 n - 1 个元素进行交换; ...
分类:其他好文   时间:2018-09-13 14:18:11    阅读次数:171
random模块
improt random print(random.random()) #0-1小数 random.randint(1,3) #大于等于1且小于等于3只间的整数 random.randrange(1,3) #大于等于1且小于3之间的整数 random.choice([1,‘23‘,[4,7]]) #1或者23或者[4,6] random.aampla([1,‘23‘,[4,7]],2) #列表元素任意2个组合 random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数,如1.927 例: h=[1,2,3,4,5] random.shuffle(h) #随机打乱顺序 print(h)
分类:其他好文   时间:2018-09-12 22:54:50    阅读次数:187
大数据框架-Mapreduce过程
1、Shuffle [从mapTask到reduceTask: Mapper -> Partitioner ->Combiner -> Sort ->Reducer] mapper对job任务进行键值对构建并写入环形内存缓冲区[缓冲区满了,map停止直到全写入磁盘],大小100MB(io.sort. ...
分类:其他好文   时间:2018-09-12 11:07:18    阅读次数:239
python random函数总结
import random random.shuffle([]) 把这个list原地打乱 random.choice([]) 从这个list中随机选一个 random.sample([],k=..) 随机产生k个例子 random.normalvariate(mu=..,sigma = ) 随机正态 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-08 22:32:53    阅读次数:221
MapReduce和spark的shuffle过程详解
面试常见问题,必备答案。 参考:https://blog.csdn.net/u010697988/article/details/70173104 mapReducehe和Spark之间的最大区别是前者较偏向于离线处理,而后者重视实效性,下面主要介绍mapReducehe和Spark两者的shuff ...
分类:其他好文   时间:2018-09-02 18:46:06    阅读次数:179
php获取随机字符串的几种方法
方法一:shuffle函数(打乱数组)和mt_rand函数(生成随机数,比rand速度快四倍) 方法二、str_shuffle函数(打乱字符串顺序)和mt_rand函数 方法三、md5(),uniqid(),microtime()生成唯一的32位字符串 其他方法: ...
分类:Web程序   时间:2018-08-25 14:00:49    阅读次数:278
spark-宽依赖和窄依赖
一、窄依赖(Narrow Dependency,) 即一个RDD,对它的父RDD,只有简单的一对一的依赖关系。也就是说, RDD的每个partition ,仅仅依赖于父RDD中的一个partition,父 RDD和子RDD的partition之间的对应关系,是一对一的!这种情况下,是简单的RDD之间 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-21 13:10:18    阅读次数:162
wordcount详解shuffle机制(转)
一、map方法执行之前 我们知道,HDFS里的文件是分块存放在Datanode上面的,而我们写的mapper程序也是跑在各个节点上的。这里就涉及到一个问题,哪一个节点上的mapper读哪一些节点上的文件块呢?hadoop会自动将这个文件分片(split),得到好多split,这每一个split放到一 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-20 16:38:01    阅读次数:194
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