<!-- Start PSA Section --> <!-- P&S box is temporary disabled(IFQ_OPS-2624) --> <!-- End PSA Section --> 分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等 ...
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2018-10-09 22:16:46
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最近做一个订单模块要生成订单号，因为考虑到用Mysql主键做订单号在以后分库分表后会重复，就想到自己创建。 这里要涉及到并发操作，所以要么就用单例内部类，或者就是加锁，因为时间关系我先实现了内部类和锁，后续再用类把String替换了。 具体代码： 之前没加锁时候如果在几个线程池里放了几百个线程的情况 ...
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2018-10-09 12:45:47
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一、前言 一般来说，随着业务的发展数据库的数据量会越来越多，当单表数据超过上千万时执行一些查询sql语句就会遇到性能问题。一开始可以用主从复制读写分离来减轻db压力，但是后面还是要用分库分表把数据进行水平拆分和垂直拆分。 实现分库分表目前我知道的方式有两种，第一种是使用mycat中间件实现，第二种是... ...
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数据库 时间：
2018-10-06 13:27:52
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一、 两种存储引擎：MyISAM与InnoDB 区别与作用 1. count运算上的区别： 因为MyISAM缓存有表meta data（行数等），因此在做COUNT( )时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的。而对于InnoDB来说，则没有这种缓存。 2. 是否支持事务和崩溃后的安全恢复： ...
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数据库 时间：
2018-09-29 00:44:47
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引言 我们先来讲一个段子 面试官：“有并发的经验没？” 应聘者：“有一点。” 面试官：“那你们为了处理并发，做了哪些优化？” 应聘者：“前后端分离啊，限流啊，分库分表啊。。” 面试官:"谈谈分库分表吧？" 应聘者：“bala。bala。bala。。” 面试官心理活动:这个仁兄讲的怎么这么像网上的博客 ...
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2018-09-27 17:01:42
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1.前言 总是聊并发的话题，聊到大家都免疫了，所以这次串讲下个话题——数据库（欢迎纠正补充） 看完问自己一个问题来自我检测： NoSQL我到底该怎么选？ 1.1.分类 主要有这么三大类：[再老的数据库就不说了] 1.传统数据库(SQL)： 关系数据库：SQLite、MySQL、SQLServer.. ...
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数据库 时间：
2018-09-22 18:28:45
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关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据 ...
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数据库 时间：
2018-09-08 14:07:02
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1.分库分表。 2.b树与hash索引的区别 3.zk的分布式原理 4.设计模式:单例，工厂模式 5.Redis分布式锁 6.lru最近最少使用淘汰算法 自己实现一下 7.new ArrayList(100)/new HashMap(100)扩容几次 8.同步的三种方式 9.创建对象的两种方式 10 ...
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2018-09-03 22:30:34
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数据库架构的演变在业务数据量比较少的时代，我们使用单机数据库就能满足业务使用，随着业务请求量越来越多，数据库中的数据量快速增加，这时单机数据库已经不能满足业务的性能要求，数据库主从复制架构随之应运而生。主从复制是将数据库写操作和读操作进行分离，使用多个只读实例（slaverreplication）负责处理读请求，主实例（master）负责处理写请求，只读实例通过复制主实例的数据来保持与主实例的数据
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数据库 时间：
2018-08-31 11:48:45
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分库分表 多应用实例全局唯一订单号 数据库连接 买家查询订单 卖家查询订单 扩容问题 业务拆分 一、分库分表 随着订单量的增长，数据库的发展主要经历以下几个步骤： - 1主-1从架构 - 双主-多从架构，读写分离 - 表分区，提高并发 - 分表，提高并发 - Master更换SSD - 分库，分表， ...
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2018-08-30 18:22:50
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