第1章 从随机变量采样 研究者提出的概率模型对于分析方法来说通常比较复杂，研究者处理复杂概率模型时越来越依赖计算、数值方法，通过使用计算方法，研究者就不用对一些分析技术做一些不现实的假设（如正态性和独立性）。 大多数近似技术的关键是能够从分布中采样。需要采样来预测一个特别的模型在一些情景下是什么.....
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2015-02-28 10:09:14
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STARS的全称是Space-Time Analysis of Regional Systems，直译过来就是区域系统时空分析软件。这是针对区域多时相数据的分析包，源代码公开。该软件将最近几年发展起来的时空分析技术引入到友好的用户界面中，设计目标是要成为一款探索性数据分析软件。不得不说的是，探索性空...
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2015-02-23 16:37:41
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Wecash闪银是基于互联网海量信息，通过大数据分析技术，聚合形成个人信用码的新科技平台。它是您信用评估、提现的好帮手，评估完成后即授予信用额度，用户可在额度内提取现金，让用户实现快捷获取信用额度、随时提取现金、自主分期还款，Wecash闪银比信用卡门槛更低、速度更快、额度更高、费用更划算，帮用户真...
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2015-02-21 21:01:53
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IOS Table中Cell的重用reuse机制分析技术交流新QQ群：414971585创建UITableViewController子类的实例后，IDE生成的代码中有如下段落：-(UITableViewCell*)tableView:(UITableView*)tableViewcellForRo...
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2015-02-10 10:32:28
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在软件开发的过程中，程序员会使用一些调试工具，以便高效地找出软件中存在的错误。而在逆向分析领域，分析者也会利用相关的调试工具来分析软件的行为并验证分析结果。由于操作系统都会提供完善的调试接口，所以利用各类调试工具可以非常方便灵活地观察和控制目标软件。在使用调试工具分析程序的过程中，程序会按调试者.....
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2015-02-01 21:49:05
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信息时代是“商业智能”大显身手的时代。商业竞争中，对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整，从不同层面帮助企业实现目标。从全球范围来看，商业智能领域已经成为最具增长潜力的领域。从国内来看，商业智能越来越被广泛应用，逐步在大企业普...
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2015-01-26 11:28:15
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导语：大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接下来要做的就是想办法使其为自己服务了。 方方面面的发展改进已经让从半结构化数据中获取有价值信息成为可能。以Hadoop为代表的新型解决方案在.....
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2015-01-25 13:39:16
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通过数据分析技术，实时计算风险预警指标数值，根据业务需要进行随机的组织和管理，保障税收风险管理更加合理和智能，常用税收风险管理指标如下：
税基比对异常
预提性质费用异常预警信息
其他应付款异常预警信息
其他应收款异常预警信息
工资总额异常预警信息
视同销售所得申报异常
营业外支出申报异常
捐赠支出申报异常
新增资本公积异常
期间费用其他项目申报异常
劳务费用异常预警信息
会...
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2015-01-22 15:27:10
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技术做到一定程度，逐步发现自己的瓶颈。不由得开始思考这一方面的问题！到底大数据时代下，是相应的数据分析技术重要，还是相应数据思维重要？先来说数据思维吧！什么是大数据思维，个人感觉应该是互联网思维的一种。是考虑到全面，而不是局部。是考虑到多维，而不是单一维度..
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2015-01-22 07:09:46
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1992年，R语言诞生。R语言是PC和Linux时代的产物，R语言和贝尔实验室开发的S语言类似，R支持一系列分析技术，包括统计分析、预测建模、数据可视化。在CRAN上可以找到众多的扩张包。
R软件 的首选界面是命令行界面，通过编写脚本来调用相应的功能函数。同时，它也支持图形界面。
R语言可以用来做数据挖掘，下面我们就用它来读取birth2.csv 中的内容。
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2015-01-06 20:05:59
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