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搜索关键字:切分    ( 1250个结果
HBase原理 – 解析Region切分的所有细节
Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一,也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药。HBase系统中Region自动切分是如何实现的?这里面涉及很多知识点,比如Region切分的触发条件是什么?Region切分的切分点在哪里?如何切分才能最大的保证Region的可用性?如何做好切分过程中的异常处理?切分过程中要不要将数据移动?等等,这篇文章将会对这些细节进行基本的说
分类:其他好文   时间:2019-01-04 22:39:35    阅读次数:223
django+uwsgi+docker+k8s
其实这个搞这个就因为一点小事,django的日志无法按日期切分 原来方式都是直接用manage.py runserver的,听取了同事的建议开始准备使用uwsgi来搞 1.安装uwsgi 2. ...
分类:其他好文   时间:2019-01-03 12:05:15    阅读次数:228
排序算法之快速排序
概述 快速排序算法是基于交换的高效排序算法, 采用了分治的思想. 其基本思想如下: 其时间空间复杂度如下: 快速排序就是将小的放左边, 大的放右边, 在对左右进行重复执行. 其代码实现如下: 同时, 快速排序也可以进行三切分, 分为大于、等于、小于三组, 对于重复元素比较多的情况, 如此切分是比较好 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-02 21:39:01    阅读次数:165
中文分词简单理解及 jieba的简单运用
汉语分词中的基本问题:分词规范,歧义的切分和未登录词的识别 分词规范:(一般也就是指“词”的概念的纠缠不清的问题,),一方面来源于 单字词和词素之间的划界,另一方面就是词和短语(词组)的划界问题 歧义切分问题: 交集型切分歧义:汉字串AJB 其中 AJ,JB同时为词,此时的J 称作交集串 例如:结合 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-01 15:26:12    阅读次数:236
机器学习之 Logistic 回归(逻辑回归)
[TOC] Logistic回归 博客园地址: "https://www.cnblogs.com/chenyoude/" git 地址: "https://github.com/nickcyd/machine_learning" 微信:a1171958281 代码中涉及的数学公式可以自己下载 Typ ...
分类:其他好文   时间:2018-12-31 13:02:55    阅读次数:336
Java字符串分割
java中字符串的分割函数,split("你想要分割的字符", 你想要最多分割为多少段,正整数) 注意事项: 1.分割特殊字符考虑转义字符的使用。如: . \ | 2.第二个参数: 无: 不传默认分割全部,但是切分出来的反过来计算的空字符串,不会存入数组中,数据的长度从最后一个非空字符串计算 有:1 ...
分类:编程语言   时间:2018-12-30 19:04:31    阅读次数:145
单机版pc端车牌识别
车牌识别技术:主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息,采用清华TH-OCR技术,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势,技术领先,在相关行业领域得到用户的广泛好评。在国内,由文通携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化,真正实现了TH-OCR技
分类:其他好文   时间:2018-12-28 19:20:21    阅读次数:173
通过Curl 对url进行encode操作
最近做项目的时候,通过 Gflags Reload 时候 发现对于某些value中包含=%中文等字符的支持不够好,value被截断了。 经过分析后,发现程序对url切分是用=&为标准的,如果value中带有这样的特殊字符,必然导致截断。 解决的方法也很简单,框架默认对value进行进行了urldec ...
分类:Web程序   时间:2018-12-26 12:24:40    阅读次数:591
jieba分词与worldcloud词云
中文分词的优秀库。 安装:pip install jieba 主要有三种模式,但是最主要有一个函数 模式:精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词 全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余 搜索引擎模式:在精确模式上,对长词再次切分 函数:jieba.lcut(str):精确模式,返回一 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-25 23:42:29    阅读次数:260
train_test_split数据切分
train_test_split 数据切分 格式: X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state=0) 参数 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-25 23:33:55    阅读次数:206
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