卷积神经网络 整体结构 全连接层:相邻层的所有神经元之间都有连接 CNN的结构 Convolution层 ReLU层 Pooling层 靠近输出的层中使用了"Affine ReLU"组合 最后的输出层中使用了"Affine Softmax"组合 卷积层 全连接层存在的问题 数据的形状被忽视:图像向全 ...
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2020-02-05 18:03:02
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resnet的结构 f（x）=conv-》relu-》conv（x） +x 注意：pytorch的交叉熵输入是原始数据 不需要softmax resnet不能用dropout，最好用bn 将32*32*3 初始的5*5*6卷积核替换为3*3*16后，表现良好 输出：(W-Wf+2*Padding)/ ...
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2020-02-05 09:21:14
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Dropout是过去几年非常流行的正则化技术，可有效防止过拟合的发生。但从深度学习的发展趋势看，Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术，特别是在卷积层。本文将首先引入Dropout的原理和实现，然后观察现代深度模型Dropout的使用情况，并与BN进行实验比对 ...
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2020-02-04 10:41:27
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视觉和图形学真是一家，基础都一样！ 如果学习图像识别，计算机视觉，推荐电子书《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》，系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。 一个 ...
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2020-02-04 00:15:20
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2019 10 16 14:46:06 仅供学习使用 aijiaoai 人工智能主要应用 1. 图像识别 识别图片中的内容、对象。 KNN 卷积神经网络 2. 情感分析 分析文本中包含的 文本，是正面的、负面的、中性的。 文本的表示：词向量、TFIDF 文本预处理、清洗 分类算法，逻辑回归、决策树、 ...
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2020-02-02 21:39:26
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Contents 图像数据集基础 全连接神经网络解决图片问题的弊端（前世） 卷积神经网络的今生 网络结构 卷积操作 池化操作 小结 图像数据集基础 数字图像划分为彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像几种。其中，像素是构成图像的基本单位，例如一张28×28像素的图片，即表示横向有28个像素点，纵向有 ...
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2020-02-02 17:54:11
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卷积基本概念 C++代码实现卷积 blur函数 卷积边缘处理 卷积处理的时候，边缘像素的填充方法： 边缘在卷积开始前就填充好（知道卷积核大小之后） 边缘填充 copyMakeBorder ...
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2020-02-01 21:01:35
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研究方法 通过完全卷积学习从图像像素到密集模板网格的映射。将此任务作为一个回归问题，并利用手动注释的面部标注来训练我们的网络。使用这样的标注，在三维对象模板和输入图像之间，建立密集的对应领域，然后作为训练的回归系统的基础。论文指出可以将来自语义分割的想法与回归网络相结合，产生高精度的“量化回归”架构 ...
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2020-02-01 16:32:18
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网络结构如下： 代码如下： 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 from tensorflow import keras 5 from tensorflow.keras import layers, Sequential, losses ...
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2020-02-01 14:21:02
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图像金字塔原理 expand = 扩大+卷积 拉普拉斯金字塔 PyrDown：降采样 PyrUp：还原 example ...
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2020-01-31 00:43:34
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